中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明：智能制造是人工智能的主战场！

4月13日，2018中国（宁波）青年创新创业峰会在宁波东部新城圆满落幕，此次峰会由蜂巢孵化器、创头条主办，猎云网、起风了协办，宁波市经信委、宁波市科技局、宁波市东部新城开发建设指挥部特别支持。

此次峰会上，中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明博士就人工智能和智能制造的话题进行了分享：（根据张世明博士演讲整理，略有删减，标题为编者所加。）

智能化是第四次工业革命

最近大家都知道人工智能和大数据都非常火，中国科技开发院也想在大数据和人工智能方面做一些工作，所以成立了一个大数据与人工智能研究院。我们的任务主要是想使人工智能、数据管理变得更简单、更方便。大家都在说人工智能，但是如何做好人工智能，以及如何把人工智能和制造业结合，这是大家现在，包括投资界、创业者，都想在这方面做一些探索，这是一个难度很大的系统工程。我在这里跟大家做一些浅薄的分析，共享一下，大家相互学习一下。

大家知道，我们经历了四次的工业革命——从机械化，电气化，现在大家生活的数字化时代，以及这里提到的智能化时代。我们畅想人工智能，但是能不能做好人工智能，能不能真正进入到第四次革命，这是需要大家共同努力，包括科技界、产业界相互合作才能做到这样的发展。

人工智能是智能时代技术变革的核心驱动力

说到人工智能，最重要的一点是要讲网络化，真正的智能化发展是由网络化推进的结果，只有网络、4G、互联网的共同发展，才能真正推动智能制造的进一步发展。包括我们有了谷歌，国内有了百度、腾讯、阿里，阿里的战略布局非常好，为中国的中小企业大数据发展、科技发展方面作出了巨大的贡献。

随随着网络的发展，我们有了社交网络和搜索引擎，在这个基础上我们积累了大量的数据，这个阶段是一个消费互联网，包括阿里、腾讯、百度，我们现在做的也就是消费互联网所得到的结果，其实我们忽略了一个事实，人工智能最大的战场是在智能制造，包括O2O、工业、采矿、石油等，这些应用给企业带来了一定的价值，但是价值多少，能不能真正优化这个企业的生产，还需要一个相当长的过程，这个过程取决于我们的基础设施是否走到这个阶段，就像第三次工业革命以后，我们的数据积累到一定程度，技术发展到一定程度，我们有了深度学习，我们才能够把人工智能的应用推广得更好。

人工智能ABC

人工智能真正要发展，最重要的是我们有大量的数据，要有很好的计算的设备，以及算法的进化，这三个的叠加才能够真正推动人工智能的应用在全方位的发展。我们有了数据，有了算法，我们以云计算为基础，大数据为背景，我们的算法进一步强化，这才是人工智能崛起的必要条件。

关于人工智能的典型应用，包括在金融、医疗、教育、自动驾驶、电商等领域的这些应用场景都已经有大量的应用，另外以安防为主的头像识别、人脸识别，也出现了像商汤科技这样的独角兽企业，人工智能的应用将会在各领域遍地开花。

人工智能赋能制造业

前面讲的是所有的人工智能在消费互联网方面的应用，但是人工智能如何来帮助制造企业，这是我们现在企业，包括国家和各个战略层面正在考虑的一个问题。这是算法在机器领域和自动化领域的一个应用——如何把我们相应的规则和个性化的定制应用在生产系统，人工智能在制造方面的应用，实际上是人机一体化。我们有推理、有设计、有分析、有验证，我们通过网络、数字化、智能的形式，形成一个智能化的管理，关于这块走出第一步的应该是富士康的郭台铭和百度前首席科学家吴恩达，这是人工智能真正落地的时刻。制造业，我们要有一个产能基础，在消费互联网行业的时候我们需要有一个基础，在工业互联网方面我们也要有一个基础，帮助制造企业进行产能的共享。

简单来讲，人工智能是智能制造的驱动力，我们如何把消费互联网领域的大数据与智能制造的技术很好地结合，并且用现有的智能制造技术，帮助制造企业分析和管理工业大数据，这是我们的方向。消费互联网连接的是人和人，工业互联网连接的是人和机器，如何使机器和人有很好的优化合作。现在讲的是这个大数据，实际上我们需要管理的是工业大数据和工业互联网基础上的人工智能。

工业大数据是智能制造的基础

工业大数据是智能制造的基础，这个方面我们从世界几个大国针对智能制造方面的战略可以看到，包括美国推崇是工业互联网，他也不讲工业4.0和智能制造，他就讲工业互联网，结合大数据分析，重构全球企业，激发生产力。德国是讲工业4.0，移动计算、社会化媒体、物联网、大数据分析和优化是下一次工业革命的关键技术，在这个基础上，也许是因为德国在消费互联网上落在世界的后面，所以他提出了工业4.0。而在中国刚好是这两个方面的融合，在消费互联网方面也做得很好，在制造业方面要向德国学习，所以中国提出了“中国制造2025”，所谓的智能制造，以信息化与工业化深度融合为主线重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业等的融合创新，打造新的产业增长点，这是我们国家的战略需求。

我们讲了这么多，什么是智能制造呢？智能制造如何来走向这样一个过程中呢？我们前面讲了四代产业的工业革命，基于我们走过了第三次产业革命，在数字化和工业互联网这两项基础之上，我们才能真正走向智能制造。现在的制造企业想做人工智能和智能制造，是有一定的难度的，他需要拥有自己数字化的工业大数据，包括他所有的数字化工厂，所有的物联网，实时监测大数据，有了大数据，必须所有的数据都可以应用以及管理起来。

个性化定制+区域化合作是智能制造的趋势    

从这张图我们可以看到，为什么智能制造很重要，在产品的多样化方面，在全球化合作方面和产能成本方面，智能制造都发挥了重大的作用，个性化定制和区域化合作是智能制造未来的趋势。

但是要达到这样的结果，我们要明确，谁是智能制造的核心？有人讲了，是企业，也有说是产品，其实都不对，客户才是智能制造的核心，我们所有的目的最终是为客户生产出个性化的产品，但是为了达到这个结果，我们企业必须要有自己符合智能制造要求的相应的体系化的东西，我们要以企业互联网为中心，在这个基础上我们才能真正实现中国的智能制造2025，这是一个长期的过程。我们有了企业，有了智能化改造，有了工业互联网，我们在这个基础上进行战略合作，才能真正实现优化产能的结果。

中国的智能制造现状是什么样的，我们的基础是什么样的，能不能达到信息化的基础，我们的技术支撑达到了多少，商业模式能否合理支撑智能制造，我们的配套设施是否够？各个企业的决策者是否认识到这个问题的严重性，是否觉得这个是必要的，是不是马上要做这件事情？很明显，我们现在整个来说，制造业的信息化程度还是比较薄弱的，据我了解，我们只考虑大的全国54家国有制造企业，实际上它的信息化程度还是比较落后的，还处于工业2.0到3.0之间。但我们工业互联网还没有形成起来，现在大家都讲互联网很好，实际上你们现在关注的只是消费互联网，我们的消费互联网做得很好，但是我们现在的工业互联网非常薄弱。针对企业的认识方面的问题，企业想做这件事情，国家也作出这样的战略，各地政府也有相应的政策支持，但是真正要落到实处，把人工智能落到企业中来，这是需要一个相当长的过程。

人工智能落地智能制造的路径：人工智能专家+产业专家

至于人工智能落地智能制造的路径，我认为就是人工智能专家加上产业专家，必须是人工智能专家和产业专家之间相互融合，这是为什么吴恩达和郭台铭走在了一起。像富士康有一个很好的大数据基础，如何优化制造企业的生产过程，如何做好相应的物流配套，只有产业专家知道些，而人工智能专家有的是技术，所以这两者之间都需要相互适应的过程，人工智能专家需要产业专家的数据，产业专家需要人工智能专家的技术，只有两者真正结合，才能把人工智能很好的落到智能制造上。

    智能制造将是未来人工智能的主战场，把我们的技术嫁接到实体经济来，促进实体经济包括商业模式的转型，才能更大发挥智能制造的价值。谢谢大家！        

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