有了投资机器人，投资人和传统投资公司友谊的小船说翻就翻吗？

2016年4月12日下午，在北京市科委、北京市金融局、北京市创业中心、中关村管委会、中关村创业大街的共同支持下，由因果树公司举办的“AlphaGo Plus因果树全球首个投资机器人发布会”在北京市海淀区上地·元中心召开。

出席会议的嘉宾可谓大咖云集，包括：北京市科学技术委员会科宣处处长汤健、北京市创业中心副主任、北京市众创空间联盟秘书长刘志广、中关村股权投资协会联席会长、东方基易投资管理公司董事长易基刚、中关村互联网金融研究院执行院长、国培机构董事长、中国小微企业融资研究中心主任刘勇、北京市金融局协调处处长李爱军、北京市海淀区金融服务办公室副主任王鹏、中关村科技园区海淀园管委会副主任闫秀敏、中关村海淀园管委会创业服务处副处长闫颖、深圳证券交易所京津东北区域主任王洋、中关村创业大街运营方、海置科创副总经理李亚坤、国投通惠基金总裁（音）、投资圈杂志社总经理赵敏、因果树创始合伙人李姜元鸿、因果树创始合伙人鲁嫚。 此外，还包括到场的几十家媒体。场面宏大壮观。

因果树创始人马超表示，投资机器人可以做四种事情，其中有两件是在降维层面，是对数据的处理，包括建立数据库、跟踪分析。在此之上，投资机器人甚至可以平维和升维处理，比如分析建模、投资预测。

首先，因果树会抓取全网13万＋互联网公司的信息，建立关于互联网企业投融资信息的最完备的数据库。以每个优秀的分析师每天可以整理出3家企业的完备信息来计，现有数据大概需要一个分析师用43333天来收集，大概等于118.7年。

第二，投资机器人会每日跟踪并分析全网项目动态，记录企业成长轨迹。这些事情可能至少需要一万个以上的分析师来做，另外人力的信息半径是非常有限的，很难做到机器人这样齐备。

第三，机器人会对项目分析建模：机器人会使用标签云，来分析项目的商业模式，并对项目进行归类。然后根据行业热度、机构热度、项目本身情况进行建模。对项目进行综合评分。

第四，投资机器人通过模型运算，最终推选出近期最具有潜力的企业。在这个过程中，投资机器人加大了信息半径，通过对所有过往项目的回归训练来进行投资建模。此外，投资机器人具备情感逻辑能力，对优劣信息会加以处理。

2015年，因果树通过模型分析，对上半年b轮前有融资的1298个项目进行跟踪预测，选出186个项目， 实际融资数39，准确率高达21.0%，相当于传统投资机构的两倍。因果树投资机器人预测融资召回率24.6%，避免了优质项目错失投资机遇。

马超认为，互联网的特点就像水一样，一定是流动、透明、利他、共享的。因果树投资机器人的目标就是要建立流动的数据流，让行业信息更对称、透明，让行业共享信息和成果，这个过程中要放下小我，成就大家。

那么问题来了。既然有了这样的投资机器人，同时这样的机器人所整理出的数据又是为广大群众免费共享的，那么未来传统的投资公司该靠什么吃饭？

对此，因果树创始人马超是这样解答的：在大众创新的时代下，投资机器人的出现，确实会让许多投资公司的投资经理人觉得，许多项目人类是无法和机器比拟的，因为人无法在同等的时耗下做出与机器相等的效率，甚至是没有机器判断的精准。那么他们存在的意义何在呢？其实他们还是有他们不可替代的价值的。

如果在通过机器把所有信息壁垒打通的情况下，所有人都会知道好项目的信息，那么这个时候，投资机构就要进行投资换代，把重点放在投后服务上面。作为项目方，有了更多的选择。那么可以左右他们的选择的，就取决于谁对他们的服务能力更强。这也符合当下人们消费的心理，更加追求消费质量，而投后服务正是能够区别于机器人提供信息共享的情况下投资公司所能给予的更高的消费质量。

所以，未来一级市场可能会发生一些变化，更加关注投后服务能力的体现。在一个垂直领域来进行深度的服务来吸引更多的投资商。因此，投后服务是将来风险投资公司一个非常重要的转折点。