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人工智能领域技术大咖你知道多少?(下)

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极验验证 2016-12-05 11:21 抢发第一评

上周极小验和大家介绍了人工智能领域的五位技术大咖,大家有没有被震撼到。问世间这么多优秀人才,而我却不是其中一个。今天极小验还要给大家介绍几位,俗话说见贤思齐,多了解这些大咖们,也可以帮助我们每天进步一点点啊。

Michael I. Jordan

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如果说前面的技术大咖都是顶级大学霸的话,那么这位乔丹教授,是很多顶级大学霸的老师。他曾经在麻省理工大学当过教授,后来去了加州大学伯克利分校,可谓是桃李满天下。他的学生,像吴恩达、David Blei、Zoubin Ghahramani等都是人工智能领域不可多得的人才。

这位教授在机器学习领域有着卓越的贡献,是他帮助普及了贝叶斯网络在机器学习中的使用,同时也指出了机器学习与统计学之间的联系,推动了机器学习的发展。他是多个国际协会,包括国际人工智能协会,计算机协会,国际贝叶斯分析协会等的研究成员。

乔丹教授1956出生,今年已经是花甲之年,但是仍然潜心于科学技术的研究,这样的科研精神是值得我们敬佩的。我们的生活越来越好,越来越方便,离不开这些人类工程师们不懈的努力。

Jeff Hawkins

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一看就是非常活跃而有创造力的人,一个好的家庭环境对于孩子来说真的相当重要。霍金斯就是出生在一个充满了创造力的家庭,父母带着孩子们一起制造了浮动的气垫平台,用于海滨音乐会,真是非常有爱的一家人呢。

所以霍金斯也是很爱发明创造,喜欢新鲜事物的人,他在康奈大学获得电气工程学士学位,然后转而研究生物物理学去了。1987年,他发明了一个称之为“PalmPrint”的手写辨认系统,1989年,世界上第一台平板电脑,GRiD Pad诞生了。

2002年,他开始致力于研究神经科学以及聚焦于人类大脑皮质功能的人工智能学习过程,这期间创立了红木理论神经科学中心。还发表了关于大脑记忆-预测理论框架的开创性著作——《人工智能的未来》。

Demis Hassabis

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这就是一手培养出AlphaGo的人啦。他从小就十分聪明,下得一手好棋。13岁就获得了大师级的水平,并且等级评分2300,是世界排名第二,当时世界第一的等级分是2335。

都说人各有所长,这只是用来安慰我们这些凡人的,其实优秀的人是干什么都优秀。这位天才棋手做起研究来,也是非常腻害。

首先他获得了剑桥大学的学位,其次他是一位优秀的游戏设计师,设计出了一款获得金操纵杆奖游戏——主题公园。他还是一位杰出的人工智能研究专家,2010年他创办人工智能公司DeepMind Technoloies,专门从事通用学习算法的开发。后来该公司被Google收购,他也加入google,负责AlphaGo的研究。

汤晓鸥

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汤晓鸥,中国科学院深圳先进技术研究院教授,也是香港中文大学信息工程系任终身教授,是我国目前人工智能领域里面为数不多的佼佼者。

1990年于中国科学技术大学获学士学位,1996年于麻省理工学院获博士学位。2005到2007年,于微软亚洲研究院担任视觉计算组主任。他的研究领域包括计算机视觉、模式识别、及视频处理。

他从2000年开始从事人脸识别技术研发,除了人脸识别之外,在人脸检测、定位、表情、姿态等相关技术也有。2014年,他领导的计算机视觉研究组开发了一个名为DeepID的深度学习模型, 在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率,这也是有史以来首次超过99%的LFW识别率。

邓力

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邓力博士主要研究语音语言方向,是微软人工智能首席科学家和深度学习技术中心研究经理。在加拿大滑铁卢大学任职教授,并在麻省理工学院任研究员。

众所周知,微软的同声传译系统是业内比较领先水平的,在语音识别这一块做得较为突出,而邓力博士从1999加入微软,一直潜心研究,推动着微软在语音识别领域的巨大发展。

2013年获得深度学习和语音识别领域的最佳论文奖,2015年获得IEEE信号处理技术成就奖。

当然还有很多很牛的技术大咖,在潜心的做自己的科学研究。就像屠呦呦教授一样,他们专注在自己的领域,为人类的进步作出重要的贡献。极验也要像一个努力前行的科学家一样,专注,锲而不舍,相信只有这样才能够带给大家更安全,用户体验更好的产品。


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