专家：人工智能是未来辅助数学教学应用前提

前不久，排名世界第一的围棋手柯洁以0:3的落差输给AlphaGo，人工智能的强大让人们不禁唏嘘。而近日，伴随高考的来临，今年的高考大军中有一个特别的"考生"，倒不是因为年龄过大或偏小，而是因为:它根本就不是人!7日，人工智能机器人"准星AI-MATHS"，首次公开挑战高考数学考试。通过对2017年高考北京文科数学卷和文科全国数学卷Ⅱ进行挑战，它分别用时22分钟和10分钟，获得105分和100分的成绩。科大讯飞研究院院长、国家863计划人类智能项目负责人之一的胡国平表示，AI-MATHS已达到较高水平，未来在辅助数学教学等方面将实现应用。

6日，子歌Mento(馒头)教育机器人产品预发布暨子歌人工智能教育产业峰会以"FutureisNow"为主题在清华大学蒙民伟音乐厅盛大发布。此次峰会和产品发布，预示着拥有3D自主视觉以及超强人工智能，能够主动行动并具有沟通能力的机器人已经进入教育领域。子歌团队通过整合各领域尖端人工智能技术，将国际国内优秀教育内容AI化、娱教化，预发布的能够与儿童沉浸式互动学习机器人Mento(馒头)，预示着人工智能教育的未来已经到来。

人工智能在去年Alphago战胜李世石后成了热词，但它并不是一个新事物，早在五六十年前就已经有了。只是那个时候市场还没有需求，完全是科学家驱动，再加上关键技术没有突破，所以不为世人所熟知。互联网发展到今天，有了大数据，云计算和深度学习。计算能力的大幅提升促使人工智能得到了井喷式的发展。李开复采用智能投资算法获得了比他的私人理财顾问高八倍的收益;陪护机器人开始成为老人、儿童的新伙伴，陪他们度过了或孤独或患病的难熬日子;世界第一家机器人酒店也在日本开业，从前台到后勤的工作岗位全部由机器人担任。

2017年将会是全球人工智能历史上非常重要的一年。人工智能最重要的是学习能力，即根据机器以往的经验来不断优化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世纪70年代，当时的人工智能算法采用的是符号逻辑推理规则，以实现知识表征。由于缺乏自我学习能力，彼时的人工智能无法解决新领域中出现的问题。第二代人工智能虽然在学习和感知能力上表现更佳，但由于当时的机器学习模型不具备大量吸收训练数据的能力，与人类的水平仍有很大差距。

人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段。过去，我们给计算机下达规则式的指令来解决问题;现在，我们只要告诉计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决问题——这便是人工智能带来的根本性变革。

文章来源：中国传动网

文章链接：http://www.chuandong.com/news/news.aspx?id=197404

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