作为全球智能共享单车的首创者与领导者，摩拜单车建成了行业第一个、同时也是目前唯一一个出行大数据平台。
依靠过去一年间积累的海量出行大数据，摩拜单车推出大数据人工智能平台“魔方”，这是人工智能(AI)技术在出行领域的首次大规模应用。
借助基于出行大数据的人工智能平台“魔方”，摩拜单车能够对于未来任意时间节点、任意地点的共享单车骑行状态进行精准预测，也就是能够“预知未来”。
通过整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子，“魔方”能够对于预测特定地点未来某一时间的共享单车供给、用户需求、车辆使用频次、停放状况等，从而为运营提供指导，提升运营效率。
此外，借助密度聚类算法，“魔方”实现了对于智能共享单车停放状况的精准预测，掌握热门停车区域和停车峰谷时段。
从而为智能推荐停车点(SMPL)的设立和管理提供了数据依托，为城市管理部门提供协助。
其实人工智能影响我们的生活已经有一段时间了
今日头条的新闻也是算法推荐的。今日头条根据用户的历史兴趣阅读数据及地理位置信息等数据为用户推荐新闻。
一篇文章如果在被推荐的用户中阅读人数更高，它被推荐给同类型用户的几率也会更高。
这些算法推荐的方法看起来不复杂，但随着这些服务的发展，服务的提供商们能获得越来越多的数据，而算法也不再需要由人来手工编写。
基于服务过程中积累的用户数据，它可以利用机器学习来完善原来的算法。
亚马逊利用算法对平台上的商品进行动态调价，结果就是你在亚马逊上搜索同类产品的价格永远会比对手便宜几毛钱。
如果你哪儿都不去，只要你在淘宝上有浏览、消费记录，这些数据也会被阿里巴巴收集起来，最后用来在你的微博、门户网站页面上投放广告。
通过互联网，你获得了各种各样的服务。最后这些服务积累的数据让公司更加了解你是谁。
当科技公司在人工智能的帮助下向你推荐内容的时候，优先考虑的是怎么多留住你几分钟，让你多播一段视频、多看一个段子、或者多读一篇鸡汤。
用 Google 的前产品设计师 Tristan Harris 的话说“历史上从没有这样一个时候，这么十几个公司里的十几个人，可以决定数十亿人想什么。”
但糟糕的是在人工智能“帮助”下，一些人已经在为同样的服务花更多钱
前不久，Uber多次被司机抱怨自己拿到的车费收入跟乘客付的车费差距太大，Uber 给出了一个新解释，说这是因为目前设计了一套新的计价方式。
跟按里程、时长等因素综合计价的传统方式不同，这套新的计价算法利用人工智能来预估乘客愿意为某次行程支付的最高价格，从而让 Uber 的收益最大化。
这意味着，一段相同长度的行程，乘客从富人聚居区打车到高档商区，会比打车到一个更贫困地区的乘客交更多的车费。
这不是什么劫贫济富，司机分到的收入没有变化，多出来的钱全部给了 Uber。
Uber 的产品负责人 Daniel Graf 称这个计价标准是综合考虑了用户接受度和实际行程等因素。但他没有解释具体是如何计算的，这个算法到底怎么运作的根本就还是个黑匣子。
而且我们知道对价格不敏感的情况并不仅仅是消费者收入高低，往往也和事情紧急与否有关。
打车去医院的人往往都更不在乎价格，所以就应该被敲一笔么？
当人来决定的时候，对此往往会有忌惮。但人工智能根据预先设定的参数自我调整时并不会考虑这么多。
这也是为什么早先有过好几次发生天灾人祸，Uber 都自动上调了价格——根据供求比例变化所做的调整。但之后 Uber 运营团队往往会人工干预，取消涨价。
Uber 显然不是想乘火打劫。但今天的人工智能并不够聪明，当它的目标是增加利润时，还不能通过学习意识到有些时候多要钱不合适——尽管这是一个受正常教育的五岁小孩就懂的道理。最终 Uber 还是通过人工干预避免类似情况发生。
但当人工智能开始根据每个人的状况调节每一次行程的价格时，这样的人工干预或许已经不可行。
当外界不知道具体算法的时候，谁去判断这里的收费是否合理？
Uber只是一个例子，不公平的定价已经走出技术公司的产品，进入更多行业！
人类从来没有像现在这样如此得关注“人工智能”这个话题，虽然目前的“人工智能”还只是主要应用在游戏、电商、广告等商业模式上。
但是，“人工智能”到达的速度将比你想得还要快，这些对于未来“人工智能”的发展空间来说只是冰山一角。
想更深入了解人工智能？
那就随摩拜首席数据科学家7月21日-22日来北京参加WOTI全球创新技术峰会！
届时摩拜单车首席数据科学家将携手百度、饿了么、搜狗、猎聘、微软、谷歌、英特尔等公司高管，围绕当前最热点的话题进行交流与探讨，分享人机交互、机器学习与探讨、智+应用等主题最佳技术实践。
2017年7月21日星期五
WOT是51CTO精心打造的高端技术会议品牌。致力于服务IT技术人群，传播IT技术在企业中的最佳实践。自2012年起已成功举办13届。
会议亮点
会议议程
最新「 蟠桃会精选 」
· 独家 | 数据基因逻辑与信息资源管理的“二次革命”
·重磅 | 国脉首发“数据基因”产品
· 邀请 | 政务大数据发展与合作研讨会
· 独家 | 数据基因与大数据产业发展战略研讨会
· 独家 | 数据基因的价值与政务大数据的软肋
· 趋势 | 会展业将步入发展新常态
· 专访 | 义乌会展路在何方
