与其担心AI抢了医生饭碗，不如感谢AI将医生从繁忙的工作中解放出来。
作者｜柒小略
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人类和AI，谁能胜出？正如马斯克与马云截然相反的两种态度一样，人们对于AI在医疗领域的应用，也一直是期待与争议并存。在技术的发展下，AI能提高医生的工作效率，但又有人担心AI会对医生未来的职业前景带来潜在的威胁。
那么AI能为医生做些什么？在未来，医生这个职业会被AI取代吗？8月30日，由健闻传媒主办的第二届世界人工智能大会医疗主题论坛上，众多国内外专家对于AI在医疗领域的落地问题展开了激烈探讨。
三大场景：AI能为医疗做些什么？
上海市卫生事业发展研究中心主任金春林介绍，目前智慧医疗在中国主要有三大应用场景：一是在方便就医方面，建立覆盖医疗机构内部全流程的信息化管理体系；二是连接医疗机构与患者之间、医疗机构之间的远程医疗与分级诊疗体系；第三是在医疗影像领域，医疗机器人与AI辅助医疗决策。
在会议现场，AI辅助诊断成是讨论最热烈的话题。美国工程院院士、美国范德比尔特大学影像科学院院长John Gore在会上表示，根据他们多年的临床实践，AI在医学影像上已经被证实是成功的，特别是在中国普遍缺乏放射科医生的现状下，AI在中国发展前景也相当广阔“医生不可能每三四秒完成一个成像，而AI的读片速度可以达到一秒一个”，“我相信10年内，所有的成像都可以由机器来做”。
在国内，AI在影像领域的应用已经非常普遍，尤其是在癌症的早期筛查方面，AI的辅助诊断功能为其做出不小助力。吉林大学白求恩第一医院放射线科主任张惠茅介绍，肺癌的早期诊断智能随访体系已经在白求恩第一医院初步的落地。依图医疗副总裁方骢也在现场介绍了人工智能系统在癌症早期筛查中的成功病例，她认为：“人工智能可以助力我国癌症早筛事业，帮助更多癌症患者在早期发现并治疗。“
落地难题：AI 医疗的机遇与挑战
AI在医疗上的广阔前景无可否认，但现阶段在具体落地上还面临不小的难题。
以影像辅助诊断为例，不少临床专家反映，当前的人工智能水平还处于“人工 智能”的水平。尽管很多企业与医院进行了战略合作开发，但当前的产品性能和精确度还不能满足临床诊断需求，影像读片的假阳性率比较高，医师要花费不少时间进行假阳性率的排查，反而加重了负担。
而在远程会诊方面，国家卫生健康委卫生发展研究中心数据中心主任游茂去六个省调研远程医疗情况时发现，虽然部分省份在远程医疗的不同方面各有建树，但各地发展不平衡的问题也非常明显：会诊数量远远不够的，投入产出比不平衡。“我们投入了那么多设备、资金，但真正为老百姓能够享受到远程医疗还是不够。”
贵州省人民医院智慧医院建设办公室主任俞思伟认为：AI落地需要研发机构深入医院内部，与临床专家沟通交流医疗实际场景，才能开发符合需求的产品，但目前很多厂商和研究机构对医疗场景不清楚，这是最大的难题。俞思伟认为：最需要AI的其实是基层，“我曾深入贵州最贫困的基层山村，在车子都开不进的村卫生室里面，我们利用政府的投入DR，一个月的时间为村民做了两百多例的检查。但目前研发机构对这方面的关注却比较少。”
同济大学附属同济医院副院长王培军认为：目前AI的落地场景、落地产品不够多，最大的原因是样本量不够、数据不够标准化。“这一切我们目前正在做，经过几年以后，一定会有更多产品落地，我们对未来充满信心。”
游茂则认为，AI在医疗上的应用，技术是第一挑战，其次便是人：“我们谈AI往往是站在技术人员的角度来说，但是落地到医疗领域，则需要站在医生的角度，利用AI和信息化的融合，往减少医生重复劳动和工作负荷的方向发展。”
未来的担忧：AI会不会取代医生？
在对于AI前景展望的同时，不少医生也担心AI会不会取代医生的地位，影像科医生、皮肤科医生首当其冲，但在现场，大家对此都持乐观态度。
美国国艺术与科学院院士，美国国家科学院、工程学院和医学院院团联合席 Richard Foster表示：我们不用把人工智能作为人类的竞争者，我们更应该想的是如何充分运机器的能。他们之间是互相支持，而不是互相竞争。与其担心被取代，我们更应该看到人类在医学中可被机器替代的作用。
贵州省人民医院智慧医院建设办公室主任俞思伟认为，数据不等于人工智能：“我们今天所有的报告都在说深度学习。人工智能就是深度学习吗？不是。人工智能最重要的不是数据，而是知识。而知识是什么？是医生的智慧，也就是临床经验。”
医库云CEO、乌镇互联网医院首位院长张群华对也表示，临床AI的发展一定是由医生主导的，AI的发展方向是辅助医生的工作。
“与其担心AI抢了医生饭碗，不如感谢AI将医生从繁琐的工作中解放出来。”业内人士表示，如果AI辅助诊断注定成为未来的趋势，那么医生更应该接受并学习新技术，调整知识结构，将人工 智能的优势发挥到极致。
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