原创 又要做人才盘点了，HR们说好不哭！

原标题：又要做人才盘点了，HR们说好不哭！

国庆近在眼前，人才盘点“旺季”还会远吗？

还记得最初接触人才盘点时内心难掩的小激动吗？

如果用表情包来记录HR关于人才盘点的心路历程，

想必是这样的：

职业生涯第一次做人才盘点

第一次人才盘点进行中

第一次人才盘点后

第一次人才盘点完成半年后

第二年人才盘点前

人才盘点进行中

人才盘点后

……

May是无数普通的中型企业的HRM群体中的一员，去年她经历了职业生涯第一次人才盘点项目，那时的她认为人才盘点可以解决公司人才发展的大问题，虽然项目过程很累，但仍充满憧憬。

项目结束后，相关的晋升、梯队都同步完成，可是不到一个月，公司新的业务线开始组建，管理层选择用刚刚结束的盘点结果来选人。作为HR，她深深明白新的业务所看重的素质和传统业务完全不同，仓促间May挑了几个人选递交给老板，三个月后新项目宣告失败。

人才盘点的静态标准评价与公司不断发展的业务存在矛盾点，面对企业层出不穷的新的场景，年度人才盘点的实际“保质期”远不到一年。

人才盘点指的是辨识人才，全方位评价组织内的各级人才的管理方式。传统人才盘点往往需要消耗大量精力和支出，与之相对的是并不长期有效的最终输出，这就造成了投入与产出的不对等。

要知道，“盘”在中文还另有一层“盘活”的意思，从这个角度来看，传统人才盘点就处在了盘而不活的状态。

而要实现人才盘活，就需要做到两点，一是后续的人才激励和培养，二是人才盘点频次的提高和快速响应。

正是看到了传统人才盘点的短板，e成科技专家团队与算法团队强强联手共同研发了数字化人才盘点，为企业提供随时在线的智能人才管理专家。

e成科技的数字化人才盘点将颠覆传统，带来人才盘点全流程的升级体验：

1---结合专家知识+大数据完成人才标准建立；

2---利用智能对话机器人+文本解析等AI技术，完成盘点对象的数据采集；

3---快速产出个人和团队的盘点结论及数据分析，并实现动态刷新；

4---融合专家知识，针对培训发展、任用晋升及其他应用场景给出指导建议。

也就是说，数字化人才盘点可以随盘随看，随问随答，即时展示组织中人才的能力、绩效、潜力等分布情况，为管理者的业务决策提供更丰富的人才数据支持。

借助于专家+AI+大数据，数字化人才盘点的每一步都实现了跃层式优化。

标准建立：纳入27项核心素质

从思维能力、任务管理能力、自我管理能力、人际能力、领导能力五大方面构建底层素质库，同时纳入职能和管理层级两大因素，基于27项核心素质构建适用于不同职能、不同层级的素质标准。

数据收集：轻量、动态、高效

e成科技首创行为事件访谈机器人（BEI Bot），将行为事件访谈（BEI）这一素质评估的经典手段AI化、线上化，通过智能对话机器人（Bot）实现轻量高效的素质评估；

内嵌文本解析技术，将个人履历与评价文本中的信息结构化、数字化，成为人才信息的动态数据源；

通过工作及非工作场景下的情景模拟，基于对被测人的行为分析，实现对于潜力等维度的评估。

结果分析：深度、便捷、直观

知识图谱深度解析各维度之间的化学关系，颠覆传统盘点对各维度信息的物理叠加；

内置智能顾问机器人，快速、便捷、直观、动态地提供所需信息，回归人才管理“为管理者解决人才问题”的本质。

应用建议：快速产出、动态刷新、持续校准

团队与个人结果涵盖人才盘点各场景下关注的关键信息，可快速产出、动态刷新；

利用AI大数据分析能力，挖掘绩优者和一般绩效员工之间的核心差异点，可支持对人才画像的持续动态校准。

在e成科技，我们更愿意将Digital（数字化）解读为DIG-IT-ALL，多了一个L，就意味着挖掘所有数据，不再停留于EHR即信息化自动化管理的层面，而是实现人力资本数字化管理（DHR）的跃升。

人力资本是企业发展过程中最重要的资本之一，随着企业数字化升级的趋势愈发显现，人力资本管理的数字化是时代大潮下必然的进化方向。拥有深度学习能力、强大数据处理能力以及用户交互能力的数字化手段将会给人力资本数字化升级不断带来新的惊喜。返回搜狐，查看更多

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