华为AI训练集群是什么？华为AI训练集群是怎么回事？

　　9月18日，第四届华为全联接大会开幕，华为首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时，华为还发布了全球快AI（人工智能）训练集群Atlas900，加速科学研究与商业创新的智能化进程。

　　华为副董事长胡厚崑称，两年前，华为发布了新的愿景使命，就是要“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。

　　华为认为，智能世界有三个特征，就是万物感知、万物互联、万物智能，要支撑这样一个智能世界，有两个关键的技术需要持续创新和投资：联接和计算。

　　智能世界的两大关键技术

　　胡厚崑称，大家印象中的华为一直是做联接的，在过去三十多年里，华为在联接领域持续不断地投资，从有线到无线，从2G、3G、4G，到今天热门的5G，华为已经取得了一些成绩。

　　“然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来，要支撑未来的智能世界，联接和计算缺一不可。事实上，联接和计算这两大技术，就象一对孪生兄弟，相互促进、协同发展。“胡厚崑表示，在未来的智能世界里，联接到哪里，计算就到哪里，哪里有计算，哪里就有联接。

　　华为认为基于统计的计算模式成为了当前人工智能发展的关键基石。“我们认为，这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将会占到全社会算力消耗总量的80%以上，基于这样的变化，我们认为计算正在进入一个新的智能时代。”胡厚崑称。

　　计算进入智能时代

　　在计算的智能时代，华为认为有三个重要特征。

　　头名个特征，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力。举个例子，为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练，这对算力的消耗是非常惊人的，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求将会更大。

　　第二个特征，计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，如基因测序，以及端侧的个性计算，如耳机、手机，一起构成了未来智能时代的计算形态。

　　第三个特征，端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算，提供协同支撑。

　　2万亿的计算产业大蓝海

　　要实现这三个特征，依然面临很多挑战。比如，超强的算力，探索新的计算架构，面向全场景的处理器等等。

　　在华为看来，挑战恰恰意味着机会，挑战越大，机会就越大。胡厚崑称：“我们面临的是一个计算产业的大蓝海，这里引用Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。”

　　华为计算产业战略

　　胡厚崑称，华为坚定不移地投入计算产业，主要从四个方面来布局，包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资，坚持有所为有所不为的商业策略，以及不遗余力地构建开放生态。

　　架构创新

　　胡厚崑称，从华为前面的洞察来看，未来计算无处不在、智能无所不及，这其中算力是关键基础。

　　而目前产业界算力供给却是稀缺的，算力供给的关键在于处理器的效能，当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候，从产业发展角度，我们必须要在处理器架构上寻求突破，要用新的处理器架构来匹配算力的增速。

　　另一方面，从华为自身的业务布局来看，既有网络业务，也有终端业务，又涉及公有云服务，全面覆盖端、边、云，所以全场景智能，本身就是华为业务智能化的基本需求。

　　因此，华为推出了达芬奇架构，以实现计算和智能的无处不在，这是华为自然而然的结果。到目前为止，达芬奇计算架构是业界翘楚能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构，这也是华为打造计算产业的坚实基础。

　　投资全场景处理器族

　　处理器是整个计算产业基础的部分，经过多年投资努力，华为已经发布了多个系列的处理器。

　　具体包括支持通用计算的鲲鹏系列，支持AI的昇腾系列，支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将持续不断地对处理器进行投资，将来还将推出一系列处理器，面向更多的场景。

　　商业策略

　　华为的商业策略，用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言，华为不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。具体来说，胡厚崑介绍，华为有三个方面的考虑：

　　硬件开放：华为把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴，帮助伙伴做好整机和解决方案。

　　软件开源：华为把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源，帮助伙伴做好商用版本，让软件开发更简单。

　　使能应用开发和迁移：华为不做应用，但华为提供工具和团队，帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。

　　华为希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业策略，来更好地支持伙伴。

　　构建开放生态

　　胡厚崑称，2015年，华为首次发布了沃土计划，在过去的四年以来，进展非常顺利，已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。

　　华为表示，将升级沃土计划，继续投入15亿美元，使开发者的规模扩大到500万人，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

　　通用计算业务策略

　　在通用计算领域，华为投资鲲鹏系列，打造有竞争力的通用计算处理器。

　　在此基础上，华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让华为的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。

　　华为也正在联合伙伴打造鲲鹏产业生态基地。

　　胡厚崑称，目前工作开展非常顺利，华为已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地。

　　AI计算：全栈全场景AI解决方案全面落地

　　胡厚崑称，去年全联接大会上，华为发布了全栈全场景的AI解决方案，坦率地讲，当时我们只交付了用于推理的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台。

　　今年，华为用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore已经发布。至此，华为的全栈全场景AI解决方案全面落地。

　　发布Atlas900：全球快的AI训练集群

　　华为在会上发布了一款重量级的产品——Atlas900，这款产品汇聚了华为几十年的技术积累，是当前全球快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。

　　在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。胡厚崑称，这是什么概念？相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。

　　“我们相信Atlas900的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas900，就是几秒钟的事情。”胡厚崑称。

　　胡厚崑分享一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强的算力支持。当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，需要169天的工作量。现在用上Atlas900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

　　发布基于昇腾的华为云EI集群服务

　　胡厚崑称，为了让大家马上就能用上Atlas900的超强算力，华为已经把它部署到华为云上，并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放，欢迎大家申请使用。

　　胡厚崑继续强调，华为坚定不移地投入计算产业，从难的架构突破做起，自研处理器，以此为基础打造产业，构建生态。

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