原标题:亮瞎眼!谷歌惊现黑科技,用人工智能防洪
[PConline资讯]谷歌近日宣布使用人工智能为印度建立洪水预报系统,要开发准确洪水预报系统的关键,就是发展洪水泛滥预测模型,把河流中的水量或是预测水量作为模型的输入,模拟水在整个洪泛区的行为,这些模拟信息可以转换成空间风险图,让人们知道哪些区域将被洪水淹没,而哪些地区是安全的。
模型输入资料之一是就是的水量信息,印度中央水利委员每小时会从分布在印度各地的千个水位高度表,汇总水位高度资料,并根据上游测量的结果进行预测,而谷歌会使用这些资料以及预测结果作为模型输入。当已经知道河道中有多少水量,接下来便要建立地形高程图,了解精细的地形变化,才能预测洪水的流向,谷歌使用自家谷歌地图卫星图片,经过关联与校正作业后,为每个卫星图像建立了深度图,交叠深度图后制作出高程图,并且移除在模拟中会阻挡水流的树或是桥梁等物件。
一旦有了这些输入,便可以开始建立水力模型,谷歌采用了物理模拟的建模方法,使用物理定律来计算水流的位置和速度,谷歌表示,当输入资料非常精确且经高解析度运算,则得到的结果也会非常准确。不过,这同时也带来无法估计计算成本的复杂性,因为谷歌每将解析度提高1倍,就必须要增加8倍的运算时间。因此为了解决这个问题,谷歌对水力模型进行最佳化,除了使用TPU加速运算外,也使用了机器学习代替部分基于物理模拟的算法。
不过这个水力模型,只是整个洪水泛滥预测模型的一部分,因为使用模拟的方法,终究会有一些不准确的地方,所以谷歌还以历史资料来修正预测模型。欧洲太空总署从2014年来,便使用卫星识别洪水发生地区,积累了珍贵的洪水发生历史资料集,谷歌利用这个资料集比较水力模型预测结果,找出结果不一致的地方,并且推测可能原因,判断是由于地表改变造成的偏差,抑或是建模不准确造成,来进一步修正模型。
相信在不久的将来,我们会看到越来越多采用人工智能技术的产品落地,切实的改变我们生活和工作的方方面面。返回搜狐,查看更多
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