城市交通领域的大数据

原标题：城市交通领域的大数据

信息数据已融入日常公安交通管理中。随着信息科技不断进步，各种智能终端的逐渐普及，以及公安交管信息化的不断发展，每一位交通参与者的每一个行为都会以数据形式留下痕迹，城市交通领域的大数据来源和范围十分广泛，包含以下几个方面：

1、互联网交通数据。如高德地图、百度地图等APP 提供的交通数据。这类数据一般是基于移动终端产生，根据使用用户的实时位置信息、行驶速度信息推算出道路交通拥堵状况，互联网交通数据为公安交管提供了一个重要的数据来源。交管部门可以通过对接方式获得大量用户实时基础数据，通过云计算技术对海量数据进行分析研判，再把交通信息通过APP迅速反馈给用户，数据的准确性，实时性和可靠性较高，且获得数据的成本低，难度小。

2、公共交通数据。如公共交通卡终端系统，通过分析交通卡数据和公共交通车辆GPS数据，可以随时把握市民乘坐公共交通工具的人数、上下车辆数据、进出车站的人数。也可以随时把握关键线路、关键站点和关键时期的乘车情况。此类数据具有更高的准确性、实时性和可靠性，且数据成本低，容易分析和判断。

3、城市车辆GPS数据。如出租车、网约车、“两客一危”等运输车辆的位置信息数据，这些数据也可以扩充路况数据，通过与行管部门的网络联通，也可以实时监控各路段、各种类车辆提供补充数据。

4、视频监控系统数据。包含由交管部门安装的道路监控设备，还有应急、教育、城管等部门安装的监控网。特别是高清视频摄像头，可以准确记录车辆类型、车辆号牌、车辆速度等详细车辆信息，结合人脸识别技术，一些路口安装了多功能电警设备和行人闯红灯抓拍设备，可以快速、准确获取行人通过信息。

以上只是较为狭义的交通大数据来源，还有其他数据，如物流数据、人口户籍数据、气象数据，城市规划建设数据等交通数据。虽然交管部门不能直接获取此类数据，然而，通过破除信息壁垒，加强数据共享，依然可以为交管部门智慧决策提供数据支撑。

大数据的开发和利用，源源不断地释放着数字红利，从生产到生活，从制造到服务，从工业到金融商贸，商业生态也在悄然发生改变。站在数字之巅，凝望整个世界，蓦然发现，这一切的改变已经到来。

随着全国公路里程的不断增多和机动车保有量大量增加，公安交管部门面临的交通管理压力日趋严峻。因此，对公安交管的质量、精度以及速度的要求也变能更加严格。在如今的信息化时代背景下，实现基层部门数据互通是今后必然发展方向。

大数据技术具有存储量大，信息数据传送速度快等优点，打破了信息数据传输在空间地域上的限制与束缚，提升了信息的使用效率。大数据技术在智慧交管中的应用势在必行。

涞源：智慧交通网

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