中国医疗大数据产业 痛点与展望并存

自从《“健康中国2030”规划纲要》作为推进健康中国建设的蓝图和行动纲领发布以来，中国医疗健康产业正在发生翻天覆地的变化和革新，近几年，包括新药研发、社会医保、健康管理等多个领域内，更加完善的体系制度和全新的市场规则正在逐步成型。

与此同时，中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。

纵观行业历史，国内的医疗大数据发展可向上追溯至2009年新一轮医改中将电子病历等医疗信息化的建设划为重点任务，目前为止行业内已然拥有了10年的海量数据积累。其实，国内医疗大数据的未来发展空间巨大，特别是在国产创新药崛起的时代背景下市场需求旺盛。然而，由于医疗数据的在流通共享环节和其他方面的诸多问题，即使已经打下了十年的医疗信息化建设基础，却仍然出现了一个又一个信息孤岛，掣肘着行业的发展。

医疗大数据从流程来看，囊括了数据产出，数据收集，数据储存，数据加工，数据分析和数据应用等多个环节，每个环节都拥有一个完整的供需场景，由市场参与者共同构筑起一条畅通的产业价值链条，比较特殊的是，由于同时涉及到医疗和互联网信息安全问题，多个监管机构也交错式得对该行业行使监管权力。

从数据的来源和产出环节来看，医院及诊所等医疗机构每日产生海量的医疗数据，是原始数据最主要的产出方，但由于传统观念难以打破以及长久以来缺乏法律法规的制约和市场的激励机制等多种因素，大量数据沉冗于医疗机构难以“归并入库”。首先是医疗机构复杂医疗信息系统，一直以来，国内医疗机构信息化系统的开发成本高昂，并且各家医院系统相互独立，接口不同，标准不同，行业内有用“蜂窝煤”一词来形容各家医疗机构的数据难以互通，共享困难等特征。

虽然早在2002年，卫生部出台的《医院信息系统基本功能规范》里就已经明确提出了商品化医院信息系统必须达到的基本要求，但现实中面对巨大的操作成本，很少有医院能满足这一要求。

其次，由于各种数据标准差异、录入时的操作性问题、存储数据丢失等各种因素造成的数据缺漏和数据错误，也导致了后续医疗大数据企业在面对质量、颗粒等各方面维度都参差不齐的医疗数据时，难以进行有效的数据处理和开发工作。

值得欣慰的是无论国家监管方还是各大医疗机构都已经开始深刻得认识到这个问题，并逐步着手从范围内力求改善这一情况，国家相继出台了多项政策支持医疗大数据的发展：

同时，越来越多的医疗卫生机构不仅意识到了数据的巨大价值，也开始从内部逐步建立起规范的数据接入接出标准和流程，亦或是主动寻求第三方企业的合作，对现有系统进行升级和改造。目前，国内多家医疗卫生机构在这方面的建设已经领先一步获得成效，部分机构甚至已经通过了国家医疗健康信息互联互通五级测评。

在整个数据采集的过程中，企业在此担当着更加重要的角色。国内企业主要集中于数据采集、存储、加工、分析这几个环节。依目前的发展情况来看，数据采集市场相较于其他市场发展得更加成熟，相关参与者多为软硬件厂商、医疗器械或可穿戴设备厂商等，其企业规模更大，并不乏有多家上市公司。但对于这些企业而言，仅仅从原始数据收集工作上就面临三个难点：

1. 数据收集难度较大

医疗领域本身具有极强专业性和敏感性，且医疗行业一直以来受政府高度监管，行业参与壁垒较高，相关的各方的利益关系也是错综复杂，对企业的行业资源有着极高的要求。此外，数据的输出规格和采集工具都缺乏统一的标准和规范导致数据质量难以把握，企业想要得到高质量的医疗数据往往需要付出更高的成本。

2. 数据收集的合规性风险较高

医疗数据的专业性和敏感性高，尤其是用户数据隐私涉及到伦理和法规的双重保护。即使是医院也不知道什么样的数据可以进行共享，以及对外共享数据后的风险在哪里。并且，由于长期以来行业法律法规建设的滞后，数据归属权和使用权不清晰，数据共享缺乏管理，数据应用缺少准入和准出机制等，部分数据存在合规性问题。

3. 时刻面临数据安全挑战

互联网的大规模应用也带来了公众的隐私数据泄露的巨大风险，当前全球网络数据安全形式严峻，数据泄露事件数量持续增长，造成的危害日趋严重，尤其是大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标。因此企业不仅要保障自身基础组件安全，还要为运行其上的数据和应用提供安全保障，以及为业务应用中的数据流动过程提供安全防护手段。这对企业的数据安全防护技术提出了极高的要求。

从某种意义上来说，市场的激励机制可能是推动产业链上下游参与者建设数据交互标准最重要的助力因素之一。在供给端，医疗机构也希望能将那么多年积累的“沉睡”数据转换为价值，获得更多经营利润。需求端上，包括药企、保险公司等企业则迫切需要大数据进入应用场景来降低自己的研发成本或运营成本，甚至医生、专家也希望能获得病人治疗后的随访数据以支持自己的学术研究。

因此企业拥有大量的市场合作机会。例如在一些行业发展相较成熟的美、日等国家中，许多创业公司的商业模式是：一方面，为医疗机构提供价格更加低廉的服务，借此不断得采集和积淀数据；另一方面，将数据出售给其他专注于技术应用层面的创业公司或者经过加工分析后提供给具有数据应用场景需求的其他企业等，在这一链条中最大的需求方就是各大制药公司。

国内已经有相当一部分企业通过搭建完善的产品后台汇总了大量数据，也有部分企业会针对一些冗余的非结构化数据做一些转化的工作，而行业最近讨论的风向也从如何积攒数据、沉淀数据逐步变成数据的产业应用落地等话题中来。也表明了企业在数据收集这块的工作正越来越畅通。

至于合规方面的问题，细数任何行业的发展轨迹，法律法规体系的建设不可避免都是滞后的。《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，做了详细的条款。但目前的《办法》依然是重导向意义的法规，实际中仍欠缺具体的操作细节规范和流程引导这样的“临门一脚”。

所以目前医院和企业都有顾虑，甚至在所有权方面，还有部分公司提出 “数据壁垒”这一概念，认为这些医疗大数据是公司的核心资产。因此，要彻底解决这个问题还需要“隐私保护”和“产业发展”两方不断的平衡和博弈。从行业当前的实际情况来看，民资企业通过与医疗机构科研合作的方式获得数据。

“国家队”企业则是通过政府主导的合作授权获得一个地方的医疗数据，例如中电数据由政府主导并授权其对一个区域的医院数据进行汇聚治理。从这一层面来讲，中电数据这种“国家队”在数据的合规安全性上会更加可靠。

目前，国内在医疗大数据产业的当前建设情况仍处于前期阶段。庆幸的是，在国家和企业的努力下，我国的医疗大数据产业正在踏实的快速发展。

2017年上半年，在三个月内，医疗大数据产业“国家队”——中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司、中国健康医疗大数据股份有限公司相继宣布筹建，三大集团的格局迅速奠定。

三大集团由原国家卫计委统一组织牵头筹建，以国有资本为主，背后有三大电信运营商、几大国有银行等国字头企业，这意味着央企组团进入健康医疗大数据产业。

同时，位于山东、江苏、贵州、福建、山东和安徽的五大医疗健康大数据区域中心，相继建立，他们分别承担国家健康医疗大数据中心、区域中心、应用发展中心和产业园建设等国家试点工程任务，并且承担着促进产业整体建设和行业生态培育的任务而继续深入职责，积极推动市场合作或引入民企成立合资公司。

原国家卫生计生委副主任、中国卫生信息技术与健康医疗大数据学会会长金小桃曾强调医疗数据“国家队”的运行原则是“政府主导、市场运作”。在大数据办的监管下，“国家队”将要承担投资运营国家健康医疗大数据中心及产业园。以确保健康医疗大数据安全为目标，投资行业内骨干企业，突破核心技术；以金融手段，促进健康产业的孵化和培育，构建健康医疗大数据产业生态系统，推动国家基础性健康医疗大数据建设。

“三大集团、五大区域中心”的建立，相当于是从国家的层面，开始着手挖掘医疗数据这座“金矿”

“金矿”挖掘出来之后如何加工成产品，这就需要企业、资本的参与，并为医疗企业发展提供助力。

近日，在疫情肆虐的情况下，浪潮健康宣布完成A轮1亿元融资，加强数据增值服务能力和互联网服务产品提供，与更多区域和大型医疗机构合作，加快打造个人全生命周期健康管理平台化服务。这真的是实属不易，也证明资本对于医疗大数据产业的看好。因为这种数据和科技赋能是看得到效果的，近日，晶泰科技联手众生药业发布重要进展，氯喹或成新冠肺炎破局之药。这是利用大数据和人工智能加速新药研发的实证。

再比如中电数据对医联、森亿智能、药明康德的合作。作为健康医疗大数据产业发展“国家队”中电数据，如何发挥各股东优势，培育国家健康医疗大数据产业发展集团的安全+智能的核心能力是重中之重。

2018年，中电数据参与了医联（现在的企业杏仁集团）D轮融资，该论融资总额10亿元人民币。当时企业杏仁集团已经在医生环节里扎得很深了，但是往两侧，无论往患者端还是药厂端扩展的可能性都很低，如果有中电数据的战略投资，与中电数据进行合作，企业杏仁集团就可以进行横向扩展，格局一下子就打开了。

企鹅杏仁集团在最恰当的时机毫不犹豫地接入了中电数据这个合作伙伴。截止目前，企鹅杏仁集团已经在医生出转诊的“飞刀”，服务药企的E-Marketing以及互联网医院多线布局，而随着医联与红杉中国、腾讯打造的企鹅医生诊所全面落地，再与中电数据签约，整体上，企鹅杏仁集团CEO王仕锐多年追求的HMO（健康维护组织）终于备齐了拼图。

同样的，成立于2016年4月的森亿智能核心业务就是解决医疗大数据的痛点，通过数据治理将低价值数据转换成为高质量数据，推动数据驱动的面向医疗科研、医务管理、患者服务的人工智能应用。作为一家技术公司，森亿智能本就是做科研平台和做自然语言分词处理、数据结构化。与中电数据合作后，转型成了一个数据服务公司。通过科研平台进入医院后，利用中电的数据可以直接给药厂做活跃性分析。它从一家技术性公司摇身一变成为了运营型公司。

除此之外，值得关注的是，中电数据与药明康德强强联合，中电药明应运而生。其依托中电数据构建的国家健康医疗大数据服务平台和国家健康医疗大数据安全平台，又整合了药明康德在新药研发和大健康产业的专业能力和丰富经验，为合作伙伴提供从药品研发、上市后药效评估，到流通销售的全产业链、一体化健康医疗大数据分析产品和解决方案。

其实在医疗行业，类似于零氪科技、医渡云、太美医疗很早就开始利用医疗大数据来做服务。比如作为人工智能与医疗大数据解决方案提供者零氪科技，他们会成立于2014年，凭借在医疗大数据整合、处理和分析上的核心技术和能力，为社会及行业、政府部门、各级医疗机构、国内外医疗器械厂商、药企等提供医疗大数据整体解决方案，以及AI辅助决策系统、患者全流程管理、医院舆情监控及品牌建设、药械研发、保险控费等一体化服务。公司2018年D轮融资已经达到10亿元。

整体而言，虽然国内健康医疗大数据行业当前仍然存在许多问题和基于行业本身的特殊性导致的各种发展障碍，但长远来看，这个产业的发展存在着巨大的想象空间，在健康中国上升为国家战略的背景下，各个相关领域内的应用前景广阔。未来，随着行业相关服务的深化，人类或能够预测流行疾病的爆发趋势、降低医疗成本，患者也将享受到更加便利的服务，传统公共健康管理和医疗模式必定迎来颠覆性的变革。