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京东数科“机器人家族“全亮相:聚焦机房巡检、室内运送、铁路巡检等产业场景……

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钛媒体 App 2020-12-20 21:21 抢发第一评

由钛媒体和国家新媒体产业基地联合主办的2020 T-EDGE全球创新大会,在北京大兴正式开幕。在12月19日上午举行的产业峰会上,京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军发表主旨演讲。

姚秀军展示了京东数科的一系列机器人产品家族。

比如,机房巡检机器人,目前已经在中国人民银行、工商银行等实现大规模的应用,充分保障设施在正常负荷情况下正常运转;室内运送机器人,疫情期间,在上海市公共卫生临床中心等的应用,能有效的保护医护人员避免感染,能提升医院的整个工作效率;铁路巡检机器人,目前京东数科已联合了相关机构共同研发,目前已经在一些路段开始推广应用。

姚秀军还提出了“三脑三体”体系——除了在横向的行业广度打造机器人底层开放平台,京东数科还在纵向维度提出“三脑三体”体系,做强自身的底层技术研发。

云脑,即云计算,在云端强大的算力下,帮助AI机器人有效解决复杂场景的各种问题;机脑,即边缘计算处理能力,能够解决具体场景里面的个性化问题;人脑,即人类的脑力,由于机器人实际上智能化程度有限,尚不能完全自主,还需要有人类参与进来与其进行交互,加速机器人的智能进化。

未来,“三脑”将与作为物理实体的机械体、数字体、人体“三体”相互融合,数据交互更加强大,形成机器人的网络体系,大幅提升运转效率和协作能力。

姚秀军表示,AI是机器人行业的一个分水岭,将彻底对整个机器人行业重新进行划分。在AI以前机器人属于自动化机器人时代,在AI和机器人结合之后,带来的变革是整个机器人进入到智能化机器人时代。这期间,随着人工智能的加强,将引领未来机器人新的时代和新的想像空间。

以下为姚秀军的演讲速记,略经钛媒体编辑:

面向产业场景的机器人家族 

京东数科是在2018年开始组建机器人的团队,利用京东多年在核心技术领域的一些沉淀,比如像人工智能领域,在大数据领域,在云计算、边缘计算还有我们跟合作伙伴共同开拓的像5G领域的一些技术。

以这些技术为核心,我们组建了多个实验室,从生命科学实验室到传感器材料实验室,到运动力学实验室,到人机交互实验室,依托这些实验室,我们对机器人的核心技术技术了深度的开发和研发,目前已经形成了非常全面机器人的种类和体系。

在这样一个体系之上,我们围绕四大场景进行输出,一个是特种应用的场景,另外一块是商业服务的场景,还有医疗养护,智慧交通等等几个场景。

在整个发展过程当中,我们也收获了很多伙伴,通过跟这些合作伙伴的共同开拓,也奠定了我们整个现在在机器人行业的基础,目前在整个机器人市场的销售额和市场占比在大幅提升。

这张图是我们现在经过这两年已经充分市场化,在获得用户一致认可的机器人产品家族。

涵盖了从最基础的通用类的产品,比如说智能大脑、机房巡检机器人、运送机器人等等一系列产品。这些产品都是围绕现实中客户遇到的痛点场景展开。

比如说我们针对机房巡检领域,推出的机房巡检机器人。目前在中国人民银行、工行等等都在做大规模的应用,充分保障设施在正常负荷情况下正常运转。

这一机器人也充分解决了原来这个领域人工巡检的问题,此前可能大量都是人工巡检,除了占用人力,还会存在大量的错检、漏检等各种各样的问题。同时在传统的业务过程中,我们发现一个最大的问题,就是传统业务在整个发展过程中没有办法形成数字资产,我们也希望通过这样一种方式,形成数字化资产,来更好的指导运维,真正将运维引导到无人化运维、智能化运维的阶段。

另外一块就是室内运送机器人。随着这些年城市化的建设,在城市内楼宇的面积越来越大,这样就带来一个问题——跨楼宇、跨楼层的运输带来非常大的成本。

典型的是医院场景,大家在医院享受医疗便利的同时,背后有大量医护工作人员付出大量的劳动,帮助我们运送医院的耗材、物资。比如病房区域里的被服、餐饮、医疗器械,手术室里的手术包,还有其它的物品,尤其是在一些特殊场景里,不允许人接触,或者说尽量人少接触的场景。

以今年的疫情为例,大量医院里面出现了这类机器人,能有效的保护医护人员避免感染,也有效地能提升医院在疫情期间的整个工作效率。

除此之外,在北京市第三中级人民法院等,还有一些厂房,一些高铁的车辆段等,原来需要大量占用人力、物力,这种机器人就发挥出来了它的价值,整个通过这样一种方式,不光是效率方面的提升,还有人力方面更友好的展现,通过这种产品的推广,在疫情期间发挥了机器人应有的价值。

通过这样一种产品,我们想在未来更多的城市环境里、更多相对封闭的区域里,得到一个非常大的规模化应用。

此外,我们还聚焦了高铁、铁路领域。目前中国有14万公里左右的运营中的铁路里程,但是这14万公里的铁路里程基本上都是靠人工在做巡检的,所以很常见的是我们坐高铁的时候,经常看到巡检铁路工人三五一群,在这里进行巡检,这个未来是不可持续的。

一方面,人工巡检对未来重劳动力、强劳动力的人才提出了很大的挑战。

另外像国家的重点项目,比如说川藏铁路这一类的项目,这种项目没法进行人工巡检,整个川藏铁路1000多公里,大量的都是无人区和桥隧,没法人工巡检,只能依托技术手段进行探索和尝试。

我们联合了各个路局、国家的轨道交通领域机构,共同研发了铁路巡检机器人,目前已经在一些路段开始推广应用了,也获得了非常好的效果,我们在高铁路段,还有地铁领域,也在做大规模的推广。想通过这种智能化机器人的应用,对整个高铁领域、交通领域形成一个非常好的助推和助力。

其次,我们还在工程领域、施工领域,做了挂轨类巡检机器人。比如,我们和中铁合作,在盾构机领域,在整个隧道打完之后,直接机器人入场,把整个机器人挂到隧道里,对所有隧道的情况形变、渗漏、清线、人员的情况等进行有效的识别和管理,形成智慧化工地到后面运营的一整套解决方案体系。

“AI是机器人行业的一个分水岭”

总结一下机器人行业的探索经验,有以下三大块:

第一,本着开放、共享、共赢的策略,我们把所有的软硬件能力全部开放,包括所有通用底盘能力、机器人智能大脑的能力。京东数科在美国硅谷的AI实验室用了几年的时间沉淀了所有AI的能力、边缘计算的能力,全部开放封存在我们智能机器人大脑里面,面向我们的合作伙伴。

在这个基础上,我们认为未来AI+机器人是一个永恒的主题,是一个不变的主题。我们认为,AI是机器人行业的一个分水岭,将彻底对整个机器人行业重新进行划分。在AI以前机器人属于自动化机器人时代,在AI和机器人结合之后,带来的变革是整个机器人进入到智能化机器人时代。这期间,随着人工智能的加强,将引领未来机器人新的时代和新的想像空间。

对于未来,尤其在机器人领域,我们有无限的想像,无限的可能。对于未来将走向何方,我们认为未来整个机器人的体系和社会生活息息相关,可能未来机器人无处不在、无所不在,整个这套体系我们称之为“三脑三体”的体系。

所谓“三脑”,一个是云端的云脑,这个里面是常规现在看到的云计算,以及我们这两年快速发展的量子计算,量子计算其实非常适合云端的某些领域,我相信未来的5-10年大规模云计算里面会有很大一部分通过量子计算来承担算力,所以未来云端计算是常规计算+量子计算的混合能力。

那么同样的,边缘计算不可或缺。边缘端芯片能力的提升、算力的提升,边缘端通过边缘化网络、算力的联合、整合,在边缘端会成端脑,或者像在机器人、无人车上形成机脑,这是第二个脑。

第三个脑是说在所有参与计算、决策交互的过程中,不能缺少人脑的参与。所以我们看到像BCI技术,这些年在快速发展,像我们对生命科学的一些领域在加强投入。我相信随着整个“三脑”的整合和联合,这种数据的打通会带来一个很大的变革。

除了三脑之外,还需要形体的支持。如果说我们刚才说的脑是灵魂的一层,那么它一定要有肉体这部分,肉体就是所谓的三体,这三体一个就是机械体,不管是机器人,还是智能设备,在工业流水线里面的一整套流水线体系,包括无人车,都会形成具备智能化的智能体,也就是一种机械体。

除此之外,还有生命体,包括人类,包括其它的生物,都可能会参与到整个过程中来。所以未来我们会看到更多的在某些领域的探索,在某些领域会突破我们的想像,我相信走过了10年时间,我们现在反向去看之前所经历的这10年,想像不可估量,对于未来来说也是不可预测的。

所以对于未来,我们相信通过这种三脑、三体的结合,然后中间进行连接。连接是什么?就是BCI技术,是人脑和其它数字世界打通的连接,量子是一层连接,5G甚至未来的6G技术都是一层连接,三脑和三体之间就是通过这样一种连接,在我们生活中,在我们物理世界中发挥作用。

但是同样的,随着整个技术的发展和进步,物理世界和数字世界也会慢慢的模糊界限,所以我们看到的AR、VR的能力甚至MR的技术已经日新月异。我相信随着5G技术的大规模应用,未来的虚拟交互或者混合现实技术都会有极大的突破,他会有效的去解决现在存在的一些像眩晕等其它的问题,能大大提升沉浸式的感觉。

(钛媒体APP编辑蔡鹏程整理)

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