腾讯智慧交通副总裁施雪松：智能网联与智慧交通存在着共性技术

7月14日，2021中国互联网大会智能网联分论坛在北京国家会议中心举行，本届大会重点关注互联网技术推动数字经济相关议题，首次设立了智能网联分论坛，就信息产业与交通出行的融合发展展开深度讨论。

在智能网联分论坛上，腾讯智慧交通副总裁施雪松发表了主题为《智能网联行业发展创新》的演讲。

施雪松在演讲一开始提到，汽车产业开始上升到谈“灵魂”，从侧面印证了智能网联、自动驾驶已受到前所未有的高度关注。

从腾讯的角度来看智能网联、智慧交通，他认为，就是需要人、车、路在一个统一的整体里面，都跑在互联网上，基于腾讯数字驱动，让车能够进行自我迭代和进化。

在演讲的过程中，施雪松播放了一段视频，视频中的车辆能够实现自动驾驶。该测试车辆是腾讯在2019年为全球某品牌做的L2.5的自动驾驶验证款。

施雪松表示，该自动驾驶车是基于量产车的目标去做的。车辆能够实现自动驾驶，在其背后是有一整套系统在支撑。为了支撑这套系统，腾讯建立了自动驾驶云平台。

今年特斯拉到年底将有220万辆车上市，同时保持每年60%以上的增长速度。施雪松指出，在自动驾驶领域，要想追赶上特斯拉，需要花费很多时间，依靠中国的企业单个去积累，将会非常困难。

因此，施雪松提议，基于腾讯建立的云端自动化处理平台，将所有的数据收集上来，这样就可以做很多的分析和测试，这是一个非常重要的方向。

另外，通过道路的实时感知，腾讯采用数字孪生的方法，能够将这个孪生的结果做成可计算，这条路就可以做到实时监测和自动管控，辅助车辆在路上做一些安全驾驶。

支撑路侧智慧化上，腾讯采用的技术手段与自动驾驶类似，也是基于云端的平台，做全纬度的实时数字孪生，将感知的信息用孪生的方法形成可计算的空间，在这个上面做各种自动化的识别检测。

比如，当高速公路上突然出现大雾，可以通过腾讯的路侧端的全天候感知系统，可以将上帝视角的图像推送到车上。

施雪松表示，车辆无论是有自动驾驶，还是没有自动驾驶，该套系统都会是一个很好的参考。同时，该套系统不依赖与车自身的传感器，如果要在高速公路上做无人驾驶车，完全可以将这个信息接入。

智能网联是一个庞大的产业链，包括智能网联汽车、车路协同、配套基础设施建设以及相应法规标准的配套完整的生态链。

随着数字技术不断的融入，产业效能正在逐步的显现，针对智能网联汽车的几项关键技术领域，如自动驾驶、融合感知、5G边缘计算、CVX等等，腾讯等互联网科技企业正在加大投入，在技术应用、标准建设、生态协同等几个维度深入参与到了行业的建设。

腾讯也在积极参与车联网工作委员会的工作，也是希望与行业各方一起开放协作，加速技术创新和应用，推动安全体系行业标准的建设，促进行业的高速高质量的发展。

围绕智能网联汽车、自动驾驶的安全落地，行业正在积极推进相应的交通法规建设。针对特定道路测试、封闭场地测试中遇到的一些局限性的问题，仿真测试是重要的应对方法，让交规数字化，通过虚拟仿真技术加速法律法规的测试验证的效率和进程。

施雪松提到，智能网联和智慧交通都是基于数据驱动的，两者之间在全息融合感知、仿真推演、预测与控制上存在着共性技术，从而达到车与路的融合，在用户端、手机端、车机端实现车路信息融合触达的目标，创建安全、高效、绿色、便捷的出行生态。

腾讯还是全球首个牵头5G架构标准立项的互联网公司，并积极参与行业生态的建设，与合作伙伴联手推动智能网联产业链的发展。

近年来，襄阳达安汽车检测中心与腾讯展开深度合作，共建数字孪生自动驾驶测试评价体系，作为工信部车联网应用环境建设项目重点任务之一，通过虚实结合的数字孪生自动驾驶测试，加速自动驾驶实车测试验证，助力行业的标准规划建设，推动自动驾驶相关测试评价方法的革新和技术的早日落地。（本文首发钛媒体APP）

更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App