预见行业未来丨第八届中国IVD产业投资与并购CEO论坛圆满举行

赵立见：华大基因在疫情防控里表现出色，但也绝不能忘却传统业务。他认为未来投入于核心竞争领域方面的研发是十分必要的，也对未来的收获充满信心。

方焯：最近一两年行业最大的挑战可能是产品的同质化比较严重，药明奥测所做的尝试是尽可能贴近临床，同时也希望能够整合更多的资源。

孙剑峰：最大的变化在于，一场新冠疫情改变了整个IVD产业的格局。很多中小企业异军突起。他认为中国企业以及很多小型企业，集体是井喷的。偶然中有必然，长期的技术储备是刚需。

刘泳晖：近几年IVD行业崛起明显，除了融资渠道以外，还发生了很多并购事件。明显的趋势是，很多一般的企业，也有具备了有专利背景的律师来专业做IVD领域的案子。这不仅仅是IVD企业的变化，也给整个资本圈，律所带来了巨大的改变。

金鑫：想要扬帆出海的中国POCT企业，首先要了解当地的环境和政策，做好万全的准备，其次，要做好质量把关。

王成超： POCT这几年的发展已经往自我检测发展，但是，只有落实到千家万户乃至个人用户，它的量级才能真正爆发。微策生物做POCT产品的使命，在于更简单更快速并且能很好得控制成本。

高雁：近年来得关注点在微流控这块。经过几十年科学界以及工业界的沉淀和探索，目前是高速成长或爆发的很好时间节点。基于微流控产品的需求持续高涨不断，以微流控为基础的POCT在全球范围内的蓬勃发展，也必将是大势所趋。

刘晓岚：POCT发展到现阶段，之后的发展在于几个维度。1，更加创新的技术；2，提升市场渗透率；3，国内企业出口到海外市场需要通过诊断信息和治疗信息相结合。

王小锐：介于临床需求和技术平台之间，转化医学是非常重要的桥梁。同时也是NGS企业要做的事情和服务。而做医疗的方向自然而然就是：1，临床需求; 2, 商业模式。

保伟：对于整个中国医疗改革的方向，不管是今天LDT的发展亦或是各类医学中心和专科的发展，都全面推动了POCT。而相对专科的发展，现在唯一成功的两个模式，一个是三明模式，二个是专科医联体发展。对于技术方面，也不能脱离中国本身的国情。

徐国伟：针对未来肿瘤领域的发展情况，单从肿瘤检测这一领域做考量，应该更聚焦于利用新的，好的技术来提供更优质的临床获益产品，这才是未来的发展方向。

王珺：未来应该是院内操作、本地化操作，那么如何帮助临床，帮助医院快速开展检测服务？这是我们在做的事情，而随着医院在本地化的需求越发强烈，也更加坚定了我们的研发方向。

吴超：公司对于质谱这一块非常看好，并且专注于质谱的临床检测。主要有两个方面，一方面是如何让质谱真正真正具有医疗属性，另一方面是挖掘真实的临床需求，我们认为这是质谱最核心的两个问题。而质谱也一定是下一个非常大的蓝海。

郑毅：作为集硬件、封闭式配套试剂盒于一体的综合解决方案的提供商。我们主要的产品序列涵盖了大型台式质谱仪，到小型的POCT的质谱，全线覆盖。中国临床质谱除了解决0到1，设备有无的问题，更需要质谱的临床化，更好地服务于各大临床医院检验科，这也是我们为之努力的方向。

徐国宾：我们的目标还是专注服务于国内的专家客户，一方面做进口替代；另外一方面会做一些有IP属性的，封闭试剂体系的专用设备，并且和上市公司合作，往通用设备和专用设备这两方面发展。

周立：从我们的角度出发，对于闭环这个问题，以公司整体的产品和服务来说，在将来也已经布局要成为一个完全的闭环，这是一个非常理想的状态，我们也一直在努力之中。而产品需要紧密地和临床医生以及检验科相配合，同时也会把关注点放在医院本身。

张江立：首先是机遇，怎样能够找到合适的商业化落地渠道，让早筛的技术能够真正早日落地，造福大家是非常重要的。未来再把灵敏度调高一点，可能更符合中国国情。而对于癌症筛查产品来说，在研发阶段就应该做前瞻性的单盲测试。

邹鸿志：我们最主要的机遇就是资本热捧，其次是政策支持。国家对早筛这个行业特别支持，政府工作报告也提到了慢病管理、肿瘤筛查等。这对于我们来说是极大的政策利好，而最大的挑战是医保问题，我们也希望能作为这个行业的开拓者之一。

刘沛：不同的定位对产品的性能、产品的设计、终端的定价都是有差别的。我们对于产品，倾向于走门诊路线，不同的企业有不同的思维定位。这是商业模式的考量。另外对于新产品的市场推广，首先要做规则和依据，这样才能事半功倍的效果。

钟晟：首先我们要定义好肿瘤早筛这个概念。先要有一个普筛，其次做精筛，最后是做早诊，这是有分层的。而对于用户来讲，PPV要求更高一点，这也是作为泛肿瘤筛查的产品最难最有挑战的地方，至于如何提高PPV，如何把真阳性预测的数值提高，这也是我们现在努力的方向。

刘缨：AI是个IT，并且是一个提高效率的手段，降低了成本，同时节约了人手。通过用软件，以及各方面的手段，来实现其中的一个AI的应用。而AI在医疗临床上能实际解决问题，这才是一种正确的使用方法。

曹建军：AI除了能帮助我们提升效率，还能在海量的数据里面发现一些人工发现不了的关联因素。而真正要让AI产生意义，则必须满足足够大的数据需求。

杨林：对于AI来说，数据是至关重要的，只有确保标注数据的质量，才能获得比较良好的系统。而从AI的高度来讲，同样需要达到一定的数据量级。利用AI技术，亦有益于我们的数据采集。最后需要选择准确的切入点，这也是我对AI的整体看法。

路涛：首先从应用场景的角度，我们希望可以帮助基层医生，提高诊断效率和精度，其次， 需要解决一些在真正的临床过程中原本解决不了的问题；最后，就是数据的可靠性问题。

任辉：疫情对于关键原材料产业的发展有很大的推动作用。1，上游的原材料体量普遍较小因此具有非常大规模的市场需求。2，量变引起了质变；而资本的加入也让我们这个行业受益无穷；3，对于这个行业而言，主要是用于高通量和自动化。

李莉：虽说疫情是分子诊断行业自动化的开始，但同时也带来了很多压力。那么如何提供最好、最优质的产品，以及怎么样实现差异化，这是我们必须要思考的问题。

刘明：对于传统做IVD的小企业而言，光靠一两个品种是远远不行的。因此，在这方面的挑战应该如何应对，才是至关重要的关键点。必须拥有一些不一样的产品，来区别于其他IVD企业。

吴一飞：不管是从渠道还是战略上，都需要提高产品原料。原料也是我们最主要的方向和板块。我们需要聚焦，整合所有的前沿技术，不仅仅只是做出来而已，还要拥有稳定性和高质量。所以整合资源这方面是必不可少的。