得助智能：剖析医疗行业数字化转型面临的三大挑战，解决患者看病难痛点

在线查询、线上问诊，医疗服务方式的转变，很大程度上缓解了群众看病难等痛点。但相较于其他行业，医疗行业的信息化建设呈现明显滞后性，不过在疫情期间却得到突飞猛进的发展。

医疗服务能在疫情期间快速发展，一方面得益于互联网+医疗建设的进步，改善了就医诊疗方式。另一方面，得益于CTI、云计算、人工智能等技术的发展，使得医疗服务突破技术瓶颈，云端服务成为现实。

医疗行业转型困境

与教育、金融、电商等领域不同，医疗行业虽然一直在推进信息化建设，但收效甚微，这与医疗行业的独特性有很大关系。究其原因，医疗行业在转型过程中面临着三大挑战：

1、信息安全要求高

医疗信息涉及到患者的健康状况、个人隐私等数据，长久以来，医疗行业的信息数据一直处于封闭环境。数字化转型要求医疗机构打通不同平台的数据连接，在此过程中，如何保证数据安全是医疗机构面临的巨大难题。

2、个性化需求多，整合难

鉴于医疗服务的特殊性，每个科室、版块都有各自的业务及需求，造成数据打通难、整合难。

3、数据增长快，存储量大

每天都会产生大量的医疗服务数据，这些数据往往需要长期保存。由于医疗机构缺乏统一的数据管理能力，造成数据存储难度大。

构建智能服务框架，加速完成数字化转型

除了加强线上诊疗、AI辅助诊疗等能力建设之外，提升服务过程中的智能化应用水平也极为重要。

首先，通过公有云、私有云、混合云等多种云端部署方式，满足医疗行业信息化对底层基础资源性能、安全、便捷等需求，为医疗行业的转型提供切实可行的解决方案。

其次，注重在医疗管理、患者就医等环节加强AI、大数据的运用，减轻人工压力，提升整体医疗服务水平。尤其提升在诊前咨询、愈后回访等环节的智能服务能力，建设智能诊疗。医疗咨询问题专业度要求高，时效性强，需要迅速响应回复。通过云呼叫中心、语音机器人等一体化智能呼叫服务，实现从诊前咨询到愈后回访的全流程管理，提升患者就医体验。

基于CTI、大数据、人工智能等技术，通过人机耦合协作模式，实现患者的分类管理。针对患者的不同需求灵活分配服务方式，由机器人解决挂号预约、科室咨询等基础问题，降低人工服务压力。病情初筛、重点事项提醒等工作，则通过工单系统流转至人工出席处，提升接待服务响应效率，降低患者等待时长。

咨询来源渠道众多，信息无法汇总是众多医疗机构共同面临的难题。通过业务场景化、角色化、流程化的设计，沉淀患者数据，并通过对咨询、回访等环节的规范化管理，避免管理的黑匣子。通过CRM系统，可以轻松实现数字化、移动化、集成化、流程化管理，建立医疗服务数据库，全面了解患者病情、就诊记录等信息，实现医疗服务的智能化升级。

随着AI、5G等技术的发展，基于互联网的全联接、全周期的健康医疗服务是医疗服务升级的重要方向。提升医疗服务的数字化应用程度，帮助缩短患者的就医环节，提升诊断效率，制定有效治疗方案，从而快速解决看病难等问题。