智慧视通形体识别技术 让疫情防控事半功倍

“安防+AI”趋势下,缤纷多彩的生物识别应用走进我们的生活,目前市场上主流的生物识别技术包括人脸识别、步态识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、掌纹识别。然而,现如今常态化疫情防控下,对疫情人员的识别和轨迹追踪面临更频繁、更快速、更全面等复杂多样需求的挑战,而单一的生物识别技术或多或少受到多种因素的使用限制而无法很好的满足需求。是否有更好的识别技术使得目标的识别和轨迹追踪更简易、更快捷、更全面?

其他生物识别技术:

▪ 需要配合采集或采用独特的采集设备,例如指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等,在事后追查轨迹时,不易采集,不方便使用;

▪ 使用中受到一定场景的限制,例如人脸识别和步态识别方法,面部识别受各种物理因素(面部遮挡、光照、角度、对焦、距离等)的影响导致识别效果大打折扣;而步态识别受相机角度、遮挡物、人流密集度等因素影响严重。这种情况容易导致行人轨迹搜集遗漏;

▪ 声纹识别通过声纹生物特征对不法分子进行鉴别和警报,利用通讯跟踪和声纹辨别技术对犯罪进行预防和侦查追捕,目前这项技术还不成熟;

形体识别技术:

▪ 使用简单、方便,只要有摄像头的地方,就能对其视频内容进行采集分析和搜索定位,数据来源不依赖高端设备,利旧控成本,对接较便利,落地实现更简易。

▪ 非配合、非接触,只要目标在摄像头下经过,即使夜间、远距离、模糊、小目标等条件,也能捕捉到,使用面积广泛,能够广筛网、精搜索,有利于大范围内的目标追踪;

▪ 不惧遮面、遮挡、骑行、携带箱包雨伞,适应人群密集或稀疏条件、室内或室外场景,即使在换装条件下也有机会找到目标。能够适应对同一人在多种环境中的跨镜追踪、形体聚合,目标从哪里来到哪里去,一目了然;

▪ 组合式多维度搜索,与属性、步态等特征结合应用,抗干扰能力更强。虽然不惧遮面,但在目标有人脸信息可用时,能够更精准的进行查询定位;

▪ 应用场景更多、范围更广泛,在公共安全、工业安全、生命安全、生态安全,四大安全领域,满足不同场景需求。

在这场疫情持久战中,加入形体识别技术,结合多种生物识别技术,形成多模态生物识别技术方案,疫情防控事半功倍。智慧视通专注形体识别技术,不断优化升级,提升算法的准确度和适用性,在产品设计上更新迭代,在产品应用上拓展拓宽。智慧视通,为城市会思考,生活更美好,提供科技的支撑。