企业怎么防止数据泄露带来的损失，了解怎么做好数据安全

自进入大数据时代以来，使用大数据分析的企业越来越多，对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业的业务决策提供可靠的数据支持，从而提高公司的利润。

数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天，小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。

什么是数据安全？数据安全有两个含义：一是数据本身的安全，主要是指利用现代密码算法积极保护数据，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据保护的安全，主要是利用现代信息存储手段积极保护数据。

当今数据市场面临哪些安全问题？主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经授权的大规模数据泄漏、人员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。

总的来说数据安全主要包括四个方面：数据安全审计、数据安全防火墙、数据脱敏和数据加密。

一、数据安全审计

数据安全审计通过记录、分析和报告用户访问数据库行为，帮助用户生成合规报告、事故可追溯性，同时通过大数据搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便未来查询、分析、过滤，加强内外数据库网络行为监控审计，提高数据资产安全。

二、数据安全防火墙

数据安全防火墙可以控制数据库访问行为，拦截高风险操作，监控可疑行为，拦截风险威胁，提供可靠的数据库安全保护服务。

三、数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段。脱敏方法有很多。最常用的方法是使用可逆加密算法。仓库中的每个敏感字段都需要加密，匿名个人信息，为数据的安全使用提供基本保障。

四、数据加密

数据加密提供积极的数据安全防御机制，防止明文存储造成的数据泄露，突破边界保护外部黑客攻击和内部高权限用户数据盗窃，防止绕过合法应用系统直接访问数据库的外部攻击和盗窃，从根本上解决数据库数据存储安全问题。

目前市场上有很多数据分析软件，但数据安全参差不齐，所以在选择数据分析软件时要记得注意筛选。思迈特软件Smartbi在数据安全方面做得很好。它为数据收集、存储、使用、加工、传输、提供和开放提供了安全、可靠和可控的保护手段。Smartbi的安全管理系统通过控制全管理系统保证了数据资源的安全使用。此外，还提供定期备份、水印设置、共享设置功能，有效降低数据损坏和泄漏的风险。

商业秘密对企业的重要性可想而知。一旦重要数据泄露，将给企业经济造成巨大损失。数据安全问题不容忽视，企业必须重视，企业在选择数据分析软件时也要特别注意。