(图片来源:Intel)
面对各方挑战和压力,芯片巨头英特尔(Intel)开始反击。
10月28日举行的首届英特尔On技术创新峰会(Intel Innovation)上,英特尔现任CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)密集推出了一系列新产品:包括基于英特尔7工艺(第三代10nm)技术的第12代英特尔酷睿处理器Alder Lake;第一代英特尔Arc锐炫Alchemist系列高性能独立GPU显卡;与谷歌合作部署基于ASIC的 IPU处理器产品“Mount Evans”;英特尔Tofino 3英特尔结构处理器(IFP);与阿里巴巴共同合作构建的DeepRec端到端工具包;新的oneAPI 2022工具包和新的oneAPI卓越中心;下一代(第四代)英特尔至强可扩展处理器“Sapphire Rapids”的相关信息披露;以及与阿里、百度、谷歌云、微软、SiPearl的生态合作等。
基辛格指出,利用oneAPI开发软件可以优化芯片优势和算力提升。他认为英特尔联合创始人戈登·摩尔 (Gordon Moore) 提出的摩尔定律并未消失。“摩尔定律仍然有效,今天,我们预测将在未来十年保持甚至比摩尔定律更快。”
英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐在接受钛媒体App采访时表示,为了实现“2025年之前重返产业巅峰”的目标,英特尔将在5年内实现4次工艺制程升级,这远超过摩尔定律的18个月-2年制程迭代一次的节奏。
“过去几年,我们在制程方面是落后了,我们要追赶,就必须以比别人更快的步伐才能超越。”王锐表示,今天英特尔是以短跑的速度在跑马拉松,“不过大家不用担心跑不下去,因为这不是一个人、一个公司在跑,而是和整个业界一起去跑,接力棒不会丢掉。”
当谈及苹果、阿里巴巴、英伟达等企业都在发力自研芯片时,王锐对钛媒体App表示,英特尔与其他同行业公司是竞合关系。英伟达在过去十年左右,在AI、GPU方面可以说是独占鳌头。英特尔在过去的十年里,也给了英伟达没有竞争的一个场地,实现产品迭代创新、发展壮大。如今基辛格回来之后,英特尔竞争对手只是自己,公司将加快IDM 2.0的实施,包括投资等生态搭建,实现英特尔整个生态的创新。
“对于英特尔来说,第一是我们必须要把自己的执行力、技术实力提高,让我们真正的有领导力,所以为什么我们会有底气说摩尔定律没有失效,当我们有领先的芯片的时候,才有信心和客户洽谈合作;第二是各家企业都在做的是本地化,但终有一天会变成‘天下分久必合,合久必分’的一个趋势,终归还是会和英特尔合作的。”王锐表示,英特尔是靠着一个开放的生态系统来优化自身软硬件平台的芯片公司,这是核心竞争力之一。所以英特尔有信心,会把苹果这样的客户赢回来。
这是自今年9月任命王锐担任英特尔中国区董事长之后,首次面对媒体的采访。王锐曾于1994年加入英特尔,担任过英特尔技术支持事业部(TEG)总经理、市场营销集团中国区总经理等多个职位。(详见钛媒体前文:《英特尔任命王锐博士为中国区董事长,现任总裁杨旭2021年底将退休》)
英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐(来源:英特尔提供)
王锐指出,英特尔在中国已经扎根36年了,依然会在中国不断地发展下去,未来IDM 2.0还将会在中国区进行布局。她强调,英特尔会持续扮演好一个半导体行业领导者的角色。
这次英特尔硬件新品较多。主要包括酷睿在内的计算SoC解决方案,从云到边缘端的处理器优化方案,数据连接中心解决方案,以及英特尔AI生态布局四个部分的产品为主。
首先重磅登场的是,传闻已久的英特尔第12代英特尔酷睿处理器Alder Lake。
第12代英特尔酷睿系列首次采用Intel 7(第三代10nm)制程工艺的全新高性能混合架构,是2015年来的最大变化。该芯片最高配备16个核心和24个线程,即同时拥有8颗性能P大核+8颗效能E小核,默认睿频频率分别可达5.2GHz、3.9GHz。与11代相比,照片编辑性能提升高达 36%,视频编辑性能提升高达32%,3D建模性能提升高达37%,多帧渲染速度提升高达100%。英特尔今天推出首批6款台式机处理器,其中包括全球性能出众的游戏处理器——英特尔酷睿i9-12900K。
根据Geekbench 5 资料库中Core i9-12900K搭配win11平台的跑分成绩,单线程得分1834,多线程得分17370。而AMD的16核旗舰Ryzen 9 5950X,单线程得分是1652,多线程是16442,Core i9-12900K比它分别高了11%和5.6%。
这一代酷睿将包含60款处理器,将为500多种机型设计提供动力,包括从高端台式机到超轻薄笔记本电脑,预计将向OEM合作伙伴交付其中的28个SKU型号的处理器。今天开始,用户可以在京东等渠道上预售英特尔酷睿i9-12900K,售价589美元(人民币5089元),预计11月4日发货。
另外,英特尔今天推出了新一代锐炫Alchemist高性能独立显卡SoC系列,该系列代号为“Alchemist”,将提供Xe超级采样(XeSS)全新升频技术,利用机器学习和Alchemist内置的XMX AI加速器的优势,提供高性能和高保真的视觉效果,并确保在众多游戏和硬件中广泛使用。此外,Alchemist将还支持英特尔Deep Link技术,新的计算能力等。微软和英特尔双方也正开展合作,将为Windows 11带来完整的数据科学工具链,这将率先在全新的Surface Laptop Studio上提供。
在云到边缘的基础设施方面,英特尔宣布下一代至强可扩展处理器“Sapphire Rapids”的优化,其正与开源社区及庞大的生态系统伙伴合作,使开发者在其下一代处理器上进行开发时更便捷;并且让英特尔Ponte Vecchio GPU以及软件平台oneAPI,支持了SiPearl公司的微处理器。除外英特尔还强调,云应用开发者可以在包括阿里巴巴、亚马逊AWS、百度、谷歌、微软、Oracle和腾讯在内的主要云服务提供商中使用最新的第三代英特尔至强可扩展处理器。
数据连接中心部分,英特尔宣布和谷歌云深度合作,推出面向数据中心与云基础设施的、利用英特尔Intelligent Fabric智能结构、基于ASIC的IPU“Mount Evans”解决方案,以及与美国最大通讯运营商之一的AT&T合作,作为其芯片供应商,部署AT&T即将推出的虚拟无线接入网络。
在AI生态部分,英特尔宣布,美国第一台百亿兆级极光(Aurora)超级计算机将搭载第四代英特尔至强可扩展处理器“Sapphire Rapids”和英特尔下一代Ponte Vecchio GPU,预计将提供每秒超过两百亿亿次 2 exaFLOPS 的双精度 (FP64) 计算性能,有望成为美国首个实现两百亿亿级系统中的计算机系统。而且英特尔计划通过Sapphire Rapids至强可扩展处理器,实现AI总性能30倍的提升增益。
值得一提的是英特尔今天还宣布了与阿里巴巴合作开发了端到端的工具包DeepRec,用英特尔AI技术赋能阿里巴巴推荐引擎,以促进推荐系统的深度学习训练和部署具有数万亿个样本的极大规模推荐服务。并且英特尔优化AI工具包已经与开源社区,以及亚马逊、百度、Facebook、谷歌和微软进行合作,并兼容Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等软件架构平台,优化英特尔硬件提升。
本次创新大会中,重头戏之一就是英特尔将推进软件算法优化芯片能力。
英特尔今天发布了针对开发者的重点投入计划,包含一个升级、统一以及更加全面的开发者专区(Developer Zone)、oneAPI 2022工具包和全新的oneAPI卓越中心(CoE),旨在优化对资源的获取并简化跨中央处理器(CPU)和加速器的架构开发。
据悉,本次英特尔发布的oneAPI 2022工具包拥有900项新功能,为CPU和GPU增加了跨架构的软件开发能力,以提高生产力。
王锐介绍说,IDM 2.0是英特尔新的旗帜,包括扩充产能、先进封装技术投资等需要很长时间才能看到落地,但从财务上来说,软件方面不需要大的投资,本身需要的是像英特尔CTO这样领导技术能力强的团队。从云到边缘端场景中,英特尔将持续在软件方向上发力。
“我们搭建了自己的硬件底层,这是我们的硬实力,而上面软件开发和oneAPI是软实力,两个合在一起才是英特尔的核心竞争力。”王锐对钛媒体App表示。
接受钛媒体App等采访时,王锐表示,中国开源市场非常大,oneAPI在国内开发是有一定的基础共性,而且英特尔oneAPI工具包有强大的异构计算的跨架构、跨厂商的技术架构底层,使得开发者们更便利地去开发软件、系统等。
王锐强调了对赋能开放生态系统的重视,确保开发者能够使用他们所青睐的开发工具和开发环境,并与云服务提供商、开源社区、初创企业和更多生态伙伴之间巩固信任及伙伴关系。
再看竞争对手,英伟达通过CUDA平台建立了庞大的生态,最关键的开创了一系列标准。简而言之,CUDA平台是英伟达建立并行运算的一整套软硬件生态标准,大多数AI芯片均需要与之匹配,除了CUDA,英伟达还在更多领域建立新的平台。
目前英特尔也已经进入GPU赛道,并且强化软件能力。对于竞争,王锐告诉钛媒体App:“英伟达在过去十年左右,在AI、GPU方面可以说是独占鳌头。英特尔在过去的十年里,也给了英伟达没有竞争的一个场地。自从Pat(英特尔新任CEO)回来,我们开始在这方面投资,当然这条路是很长的,我们现在在GPU上面的份额非常小,但是这也给了我们一个机会。我们必须要搭建一个生态,如果没有生态,光是一片GPU是没有办法单凭它去竞争的,相关的软件开发我们都会去投入。”
当被问及摩尔定律是否失效这一争议时,王锐表示,摩尔定律并不是一个物理定律,而是人类对半导体技术需求的经济定律。英特尔认为,只要能提供经济价值,就掌握了摩尔定律的精髓,不需要纠结是否要考量摩尔定律失效这一判断。如今英特尔要做的是,通过提升芯片技术,实现摩尔定律的延伸。
当被问及目前全球“芯片荒”何时好转时,王锐给出预测,在芯片需求增加、供应链不平衡、原材料搭配缺少等因素下,预计半导体短缺要到2023年才会有缓解迹象。
尽管英特尔发布了众多新品,但股价并未大涨。截至美东时间10月27日16点收盘,英特尔(NASDAQ:INTC)股价稳跌0.18%,报收47.89美元/股,市值为1947.69亿美元。
(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)
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