在大数据时代下,数据分析在OTA渠道运营中起着非常重要的作用,酒店商家可以通过分析数据了解市场,判断市场走势,从而做出正确的决策,或通过分析数据优化业务流程等。OTA渠道运营数据分析的作用主要表现在以下几个方面。
1.熟悉酒店OTA运营现状
通过数据分析,商家能够有效地掌握自己酒店在现阶段的运营状态,了解酒店的流量趋势、转化率状况及收益管理等。
例如,根据酒店最近1个月的销售额、流量、成交转化率、支付订单数及广告投产比等多维度的数据,分析酒店的整体运营情况。首先,分析酒店目前的OTA运营状态是否良好,若各项指标均呈现负增长,则说明酒店OTA渠道运营出现了问题,亟须进行整改和优化;其次,分析酒店各项数据指标是否达到同行平均值,若没有,则需要从多方面来分析原因,制订出相应的解决方案。
在酒店OTA渠道运营的过程中,可以采取月复盘、周复盘和日复盘的形式来进行系统的数据分析,也可以对各个房型销量等进行监控,以达到熟悉酒店OTA渠道运营现状的目的。
2.深入分析原因
在了解酒店酒店OTA渠道运营现状之后,接着就需要对这些运营状态出现的原因进行深入分析。例如,某酒店商家通过后台的数据发现近日酒店的流量增幅较大,但酒店的转化率不是很好。酒店商家需要对这些原因进行深入分析,只有明确了具体的原因,才能达到数据分析的目的。
OTA运营数据分析必须有理有据,以客观、真实的数据为支撑,具体问题要具体分析,切忌脱离实际、主观臆断。
3.预测酒店OTA未来的运营状况
在了解了店铺运营现状和分析了原因后,那么,接下来就应该对酒店未来的运营状况进行预测,提前对店铺运营进行全方位的规划。
4、及时发现OTA运营的问题
酒店在OTA运营过程中会出现各种各样的问题,如果酒店商家没有及时发现OTA运营存在的异常情况,往往会给店铺带来不可挽回的损失。实际上,任何一种异常情况的背后都是有原因的深人剖析异常情况存在的原因,能够有效帮助酒店商家解决各种OTA渠道运营问题。
5、OTA运营决策的依据
酒店商家在做出运营决策时,必须要以客观、真实的数据作为依据,这样才能最大限证决策的有效性。
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