伴随公司RPA产品不断拓展，客户的需求也呈现多样化的趋势。特别是在证券类客户中，会有这样一个需求，就是网页信息抓取工作（例如劵商自动给客户发最新的资讯信息邮件，而这些工作通常都是在额外的工作时间完成的）。
用传统的编程方式对这个问题的解决会有一个难点——对网页元素定位和获取比较困难，往往页面有一点点修改，就需要对项目构架进行调整，加大了部分的维护成本。
而我们面对这些难点，我们使用了“爬虫”的部分思路和构架,取得了意向不到的成果。
脑补知识
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取网页信息的程序或者脚本。爬虫技术有非常多的公司使用，如：Google、百度、去哪儿等。嗯，举个我们最熟悉的：“人肉”。我们惊讶它的无孔不入，那么这些信息从哪来的呢？我告诉你，就是通过爬虫从各个网站爬取的。
爬虫可以快速的抓取网站上的大量数据，因此可能会对目标网站造成一定的流量压力。同时爬虫会被区分为“好”爬虫和“坏”爬虫。（网站所有者来决定孰好孰坏，通常搜索引擎是“好”爬虫，竞争对手的爬虫都是“坏”爬虫）。网站和爬虫之间互有攻防，就出现了这样的概念：爬虫、反爬虫、反反爬虫。这个概念可能有点绕，我们可以这样理解：就是你想要，我不给并加了把锁；然后，我就是想要，配把钥匙开锁……
这个对抗可以一直循环下去，图形越来越大，而图形越大代表着双方付出的代价越高（涉及的内容有：间隔时间、Cookies、user-agent、IP、文字图片化、假链接、假数据、误伤率等）。
让这个循环达到平衡不是因为双方顿悟，而是因为彼此的边际贡献趋近于负数。说简单点儿就是：追求完美的成果，代价一定是对应“完美”的价格。适可而止是一门艺术。
现阶段，爬虫技术在RPA并没有大规模应用。但伴随技术和客户需求的发展，个人感觉，RPA未来会介入更多基础之上的工作，而爬虫技术也将会大展空间，毕竟RPA的“此爬虫”，是有益的“爬虫”。
这里要讲一下RPA的初衷：
传统软件更多是对于整个工作整体进行设计的，例如数据库操作，报表操作，数据的计算整等但这些软件都需要人去操作，有时候数据要一项一项的整理，计算要一个一个的。RPA相对于其他软件来说区别最大的是“机器人化”和“拟人化”,他可以是单独的软件，也可以结合其他的软件，他目前可代替人的基础操作（简单的、重复的），而在未来，我想想RPA也将可以代替基础之上的操作，那么RPA和爬虫技术的结合，也有很大的期待性。
RPA和爬虫技术更多结合的期待性探讨
1、从目前来看，RPA的更多的是从事基础工作，从网页数据的数据更多是“拟人化的”，因而数据量相对不多，而且频率相对较低，反爬虫大概率不会进行封锁，因为误伤率是反爬虫非常在意的指标。
2、从未来来设想的话，如果RPA仅仅是模拟人的操作做的足够“拟人”的话，执行特定操作的话，反爬虫是很难通过模式识别的手段，精准区分人的操作和RPA的操作的，从这一点来说RPA在爬虫上的应用就更加可期了。
3、从实际的情况来看，RPA的本质是代替人的操作，是帮助信息做有价值的传递（例如上文中提到的例子，企业的信息由证券公司做免费的传播，这对企业是有价值的，网站没有必要对证券公司的正常需求进行反爬虫封锁）。
4、从个人感觉来看，爬虫初创的时候，总是夹杂“人肉”的性质，（抱歉个人感觉很多时候是这个功能夹杂着贬义，很多爬虫有“人肉”的“坏”用途）RPA要做有益信息传递，更多功能是检索和有价值的信息传播，"反爬虫"为什么要阻止呢？并且是RPA正常的“拟人”化常规信息收集工作，从这一点来看，爬虫技术未来在RPA上的应用将大有可为！
