探讨当前数据治理四大难题：性能、确权、共享、安全

深圳市弘博创新管理咨询有限公司 2022-01-10 15:57 抢发第一评

当今世界正在经历百年未有之大变局，全球治理体系与国际形势变化之大前所未有。

新冠肺炎疫情带来的冲击，单边主义、保护主义、霸权主义构成的威胁，使我国信息技术产业链、供应链、创新链的安全性、稳定性受到了严峻的挑战。

同时，世界经济数字化转型正在加速，新一代信息技术加速迭代升级和融合应用，数字经济引领了生产要素、组织形态、商业模式的全方位变革。数据从助力经济发展的辅助工具，向引领经济发展的核心引擎转变，为我们提供了认识复杂系统的新思维和新手段，成为推动经济转型升级的新动力，提升社会治理能力的新途径。

数据作为驱动经济社会科技创新发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，与之对应的安全威胁与之挑战也日益严峻，数据治理仍然面临诸多难题，可归结于性能、确权、共享、安全等四大难题：

数据处理的性能难题

随着大数据应用的爆发式发展，数据处理能力与效率问题已成为大数据发展必须面对的现实问题。

当前，数据量已经大大超过了处理能力的上限，若信息技术仍然是渐进式发展，则数据处理能力的提升将远远落后于指数增长数据量。所以，数据技术的创新式、跨越式、颠覆式的发展是现实需要，将势在必行。

数据的权属确定难题

数据作为新的生产要素，与传统生产要素相比有着独特的属性。
一是数据不具备实物形态，具有更新速度快、无限可复制的特点。
二是数据种类层级多样，既有多渠道获取的“原始数据”，也有经过关联加工后的“信息数据”，以及经过人为解读和经验充实的“知识数据”，甚至于基于经验知识形成判断、谋略或行动的“智慧数据”，构成了数据要素的合集。

由于数据以上的特点，导致数据确权和标记十分困难。目前，关于数据确权的理论与技术实践探索相对较少，难以满足当前对数据作为生产要素发展的实际需求。

数据的受控共享难题

数据烟囱、数据孤岛问题依然严重。
一是数据共享流通障碍重重。
政府部门间高效共享机制尚待完善，高质量、高价值的数据资源供给不足，缺乏支撑数据可信共享的有效技术手段。
二是数据本地化要求普遍化。
随着5G、物联网等发展，数据产出激增，数据价值凸显，数据本地化政策倾向明显。数据本地化从个人数据拓展到非个人数据，从单纯强调数据存储要求转向数据要素流转全生命周期，需要对数据采集、处理、出售、保存、共享等各环节进行监管。
三是数据跨境流动呈碎片化。
数据流动是数字经济发展的应有之意，但随着网络安全与资源争夺加剧，地缘政治因素对数据跨境流动影响进一步扩大，数据流动面临诸多壁垒，呈现“条块化”“碎片化”趋势。

数据的安全和隐私保护难题

新的服务模式不断涌现，新的风险也不断暴露，数据安全和隐私保护问题愈发突出。

在大数据环境下，一是数据全生命周期过程中，数据所有权与管理权分离，真假难辨，多系统、多环节的信息隐性留存已导致数据跨境跨系统流转追踪难、控制难，数据确权和可信销毁更加困难。二是数据泄露事件层出不穷，超级网络平台数据垄断加剧，数据滥用、误用情况严重，个人隐私泄露严重，导致网络诈骗等犯罪活动猖獗。

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