一文教会你用数据挖掘看全国两会“热词”

全国两会上周在北京召开。两会集众智，聚群力，开新篇，谋新篇。全国两会作为每年定期召开的关系国计民生的政治性会议，是外国了解中国的重要窗口，也是与人民生活息息相关的风向标。

全国两会集中了全国各族人们的智慧，凝聚了人民的需求和意见。就业、婚恋等民生议题关系到人民的日常生活，宏观经济政策关系到企业的发展方向，企业需要根据政策改动调整战略目标才能提高自身的竞争力。

两会提及了这么多的内容，怎样才能快速地知晓两会“热词”及相关内容呢？Smartbi Mining来教你快速看“热词”。Smartbi Mining是一站式可视化的数据挖掘平台，是广州思迈特软件公司的明星产品。Smartbi Mining可以通过数据挖掘迅速生成两会“热词”，无需编程技术，新手小白也可以掌握，只要简单的鼠标操作便可完成数据挖掘。

下面来演示一下。

1.新建实验

打开默认界面，即‘实验管理’界面，该界面可以进行‘新建实验’：

新建方式1：在文件夹右键菜单‘新建’中单击‘实验’；

新建方式2：单击‘新建实验’。

2.选择数据源

根据原始数据存放的方式在选择数据源节点，将数据源节点拖拽至画布区域，并在参数面板上进行数据源信息的设置。

3.模型搭建

特征选择：将你关注的关键词，比如放假、假期、春假作为特征列，而‘是否提及’做为标签列；

拆分：将数据集进行拆分，一部分数据用来训练模型，另一部分用来验证经过训练的模型效果如何；

4.训练&预测

训练：训练节点的输入分为两部分，左边为算法节点，右边为训练数据集，模型通过对训练集数据中特征列的数据进行学习，并根据标签列的数据，确认具有何种特征的数据可能与“假期”有关，进而使模型获得能够识别关于“假期”的能力；

预测：预测节点的输入分为两部分，左边为训练好的模型，右边为测试数据集，模型运用识别流失客户的能力，对测试集中的特征列数据进行处理，并获得是否为放假的标记，这里的标记是模型给出的结论，并非测试集中标签列的数据。

5.结果评估

评估：通过对比模型预测结果与测试集数据之间的差异，可以评价模型的效果。

从下面最终输出评价结果可以看到这个模型的准确率高达95%。