战疫背后的数字力量 | AI“疫”勇军保驾护航

近年来，健康码成为大家的日常出行凭证，但伪造截图、借用手机等行为防不胜防，同时老年群体因不会使用智能手机导致的出行不便也曾多次引发热议，于是通过扫脸识别或身份证/社保卡读取健康码信息的智能终端应运而生。

近期上海推行的智能核验一体机，充当起数字哨兵，满足立柱门禁、闸机检测、桌面/手持终端等多样化场景的应用，集成了“身份证/社保卡快速核验、人证一致性核验、健康码状态核验、无接触快速测温、口罩健康核验”等防疫功能。

在体温过高或识别黄码/红码时会主动示警，只有在通过健康信息核验与AI比对后，判断所识别人像与云端的个人信息吻合时，边缘节点才会允许通行，数字哨兵的出现极大程度解决了常态化防疫工作中的数据真实性及老年群体出行等方面的痛点。通过数字哨兵进行测温和核验操作，所需时间仅1-2秒，在省去频繁亮码与人力查验工作的同时也极大地避免了排队拥堵造成的病毒传播风险。

在封控管理的防疫措施下，上海多地出现运力不足、一菜难求的局面，这也是市内闪送跑腿费用水涨船高的原因之一。随着自动驾驶技术的日新月异，美团、京东、达达等多平台均已采用无人快递车来应对运力不足的问题，为封控小区的居民提供“无接触”售菜服务，满足居民日常的物资供给。

无人配送车具备成熟的自动驾驶能力，能够满足从单点到多点的防疫物资配送需求，在“上岗”前采集了大量真实场景的数据，从而完成对训练数据集与仿真环境的搭建。车辆配备激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头等26个传感器，同时搭载了边缘计算单元来处理传感器所收集到的数据，丰富的接口可满足各场景传感器的接入，通过对复杂环境的数据感知实现时间和空间的融合，在保障车辆安全驾驶的前提下，根据实际路况实时调整路线，在解放人力的同时无接触配送也降低了人员暴露在外的感染风险。

在被誉为“生命之舱”的方舱医院，医护人员的感染风险随着患者数量暴增也急剧上升。为了降低交叉感染的风险，半人高的AI机器人们变身大白们的贴心助手“小白”，在方舱内提供消杀、配送、测温、巡检等服务，降低人员交叉感染的可能性。其中，配送环节比人力运送节省了50%的时间。

方舱隔断标准化、模数化、网格化的设计为机器人巡检提供了可行性。隔断系统的1m*1m网格模数，成为机器人行动的坐标系。

在规整的方舱隔断网格中，医疗巡检机器人可以定时定轨巡检，同时可通过红外体温监测患者体温状态，通过人脸识别获取发热患者的信息并及时上报。

AI“小白”们有一个统一的“大脑”——数字孪生指挥舱，通过1:1映射的虚拟现实技术，可以实现对机器人的集中管控并能够通过机器人的眼睛实时监控方舱环境，患者也可以通过边缘节点与医生远程交流，降低接触所带来的感染风险。

“数字孪生”作为一个对大数据、AI、物联网、虚拟现实等技术进行综合运用的技术框架，融合了数据、算法与决策分析。所收集的数据通常来自边缘节点本身，需要在边缘端附近做一些实时快速的处理，云端网络带宽不足以支撑且时延过长，这就要求将部分云端能力下沉至边缘进行部署，如在工作过程中机器人通过传感器识别并实时做出躲避障碍物的处理，在人脸识别通过后允许患者取餐取药等，医疗巡检机器人在提高方舱运作效率的同时也解放了更多医护资源，为患者提供救治护理。

面对传染性、隐匿性极强的奥密克戎，由于资源部署不充分，物资配备不到位，疫情防控前期往往会出现被动无序的局面。随着智慧城市的稳步推进，越来越普适的边缘应用将算力下沉至生活的方方面面，疫情之下，坤前愿以算力织就疫情防控网，筑牢疫情防护墙。