火爆的真实世界研究(RWS)再添新成员!2022年5月,京东健康宣布正式布局RWS业务,启动运营真实世界数据(RWD)平台。
基于近年来在医疗健康领域的能力沉淀,京东健康RWD平台以SaaS服务为载体,向医疗机构、学会、医生、企业等研究者提供RWS解决方案。通过该平台,研究人员可采集院内院外的多源数据,并进行深度处理和分析,获得关于医疗产品的使用情况或潜在获益的临床证据,助力医学研究、探索患者管理新模式等。
此前,已经有CRO、大数据、人工智能等多种产业角色服务于RWS。各个角色运用自身优势,在RWS的研究设计、数据挖掘与清洗、数据分析等环节发挥特有价值,尤其是在院内数据挖掘方面,做了大量探索。
在京东健康以自研产品布局RWS的同时,部分其他大型互联网医疗平台也在开展RWS相关的合作或能力储备。此前已介入RWS的企业中,如零氪科技、至本医疗等,则搭建了互联网医疗服务,用于进行医患沟通与患者管理。互联网医疗与RWS有着越来越高的契合度。
为什么互联网医疗有能力涉足RWS?京东健康又能为RWS输出哪些特定价值?动脉网独家专访了京东健康医院合作部总经理金方怡、副总经理程龙,对京东健康RWD平台服务功能进行剖析,解读RWS产业的新角色。
院外数据缺失,如何补充?
作为开展RWS的数据基础,RWD是日常所收集的各种与患者健康状况、诊疗及保健有关的数据,其来源十分广泛。
按照国家药监局2021年《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》的梳理,RWD主要有十大类来源,包括医院信息系统、医保支付数据、登记研究数据等,各类数据有其特定的研究价值。
真实世界数据的主要来源(加粗部分为互联网医疗可沉淀的数据)
资料来源:《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》
十大类数据中,医院信息系统数据在医疗信息化进程中,已有了大规模积累,且类型丰富,涉及患者的人口学特征、临床特征、诊断、治疗、实验室检查、安全性和临床结局等,因此在RWS中应用广泛,也是RWS最基础的数据。许多人工智能、大数据公司已经在探索这些数据的价值挖掘,针对数据分散、多源、异构甚至缺失问题提供解决方案,提供智能工具,使其能够高效应用于RWS。
RWS应建立在真实可靠、全面的数据基础上,院内数据虽是最核心的RWD,却不能体现疾病进展的全过程,诸如生存情况、用药情况、不良反应等院外状况,需要通过随访管理等方式进行观察和数据完善。
因此,智能硬件、随访、用药等产生于院外的数据,也被《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》列入了十大数据来源中,并强调了这些数据对RWD完整性的价值。
然而,院外数据无论是产生积累还是挖掘应用,都还远不及院内数据。
中国中医科学院中医临床基础医学研究所等机构分析国内RWS热点发现,截至2021年9月的10年间,RWS的数据来源主要包括医院信息系统、电子病历、病例注册登记平台、医疗保险数据库、全国人口数据库等;研究热点集中在HIS数据挖掘分析等方面。
“研究者对院外数据的缺失非常头疼。”金方怡提到,这也是京东健康决定研发RWD平台的原因之一。
据了解,此次推出的RWD平台正是建立在京东健康业务布局的基础上,覆盖了防筛诊治康的医疗全流程。
“例如,京东健康问卷量表中台收集的患者自报告数据,智能可穿戴设备产生的健康监测数据,互联网医院沉淀的诊疗数据,京东大药房及患者关爱中心积累的用药和随访数据,京东家医从用户健康状态就开始沉淀的医疗健康全维度数据,消费医疗连接的各类检验检测数据。”程龙介绍。
上述多样化的数据源既表明了互联网医疗对RWS的价值,也体现了京东健康RWD平台的独特优势。例如,京东健康互联网医院平台日均问诊咨询量超过19万,诊疗数据规模庞大;药品供应链本就是京东健康的强项,为了更专业地服务用户,京东大药房还推出患者关爱中心,提供患者管理和随访服务,截至2021年底,已上线12个患者关爱中心,覆盖疾病数量超过24个;京东家医除了不断叠加服务资源、丰富服务形式之外,同时向更多场景渗透:搭载京东家医的智能设备登上高铁部分车次,为旅客提供医疗健康指导。
整体上看,京东健康所沉淀的院外数据不仅类型丰富,数量也达到较大规模。这些数据通过京东健康数据安全管控体系进行加密存储,将患者信息脱敏后,方可用于RWS。
互联网医疗连接了医、患、药、险等多个参与方,随着行业发展,正在不断沉淀院外数据。对于服务类型丰富、服务量大的互联网医疗平台来说,更能为RWS提供多样化的数据来源。
患者失访率高,怎样控制?
院外数据的丰富程度对RWS来说至关重要,数据质量同样不可忽视。随访管理是院外数据收集的关键手段,随访完成率,数据收集的完整度、准确性等,都将影响数据质量。
由于患者在院外脱离了医疗人员面对面干预,数据采集存在很大的不确定性。
首先是患者参与随访的积极性不确定。随访会占用患者的时间和精力,若不能给患者带来疾病治疗和康复之外的更多获益,其积极性将受影响,不一定能按时按量地完成相应节点的数据采集。
其次,即使患者有意愿配合随访,但需要完成的动作频繁或复杂,患者也可能因为耗时过多、不能坚持或忘记反馈导致遗漏,造成数据缺失。
患者失访、数据不完整等问题导致数据质量缺陷,影响了数据在研究中的应用,使得RWS的价值大打折扣。
“患者脱落、失访,难以贡献研究设计时期望的数据数量和质量,也是研究者们常常面临的问题。”程龙提到,RWS解决方案需着力解决这一难题。
在互联网医疗服务层面,京东健康已有成熟的诊疗工具,帮助医生多维度进行患者管理与跟进;可结合健康值测评、随访答题激励等多种在线工具,增强患者依从性。
以此为参考,京东健康RWD平台设置了一系列激励体系,在研究进程中完成相应节点的量表填写、症状报告后,患者可获得相应奖励。同时,平台尽可能通过智能设备自动采集来替代患者手动操作,避免忘填或漏填。
“这些运营方式已经有实际应用,并取得了良好效果。”程龙举例称,京东健康参与了湖北新冠康复患者的心理干预平台运营,针对患者数据收集不理想的情况,采取了多种运营手段。“研究希望患者每天都保持户外运动,需要收集每日步数和运动量,我们通过智能硬件实时收集替代患者手动填写,硬件与互联网医院连接,无需患者操作。一些患者不愿接受医生随访或访谈,我们制定了一整套权益体系,完成某个关键节点动作或阶段性动作,可赠送实用小礼品,甚至赠送京东体系内的权益。”程龙表示,该平台自2020年建成至今,一直处于高效运营中。
当前,互联网医疗平台大多上线了慢病管理、单病种管理等服务包,除了在患者有需要时提供指导,也可定期定量对患者进行干预,这与RWS随访数据收集规律高度契合。用户运营是互联网医疗平台的强项,在患者管理过程中,可充分借助技术工具、运营能力等来提升患者参与度,满足RWS随访需求。
研究成本高,能否降低?
RWS通常覆盖人群广、样本量大、随访时间久、项目周期长,导致研究实施成本过高;RWD分散,无论是在院内还是院外,都形成了不同程度的信息孤岛,也是RWS急需解决的难题。
京东健康RWD平台主要通过开放自身的数据资源与技术能力,为研究者降低成本。平台从建立之初就重点进行了专病字段集、专病库建设,基于通用字段集构建专病字段集满足多方科研诉求,支持自定义专病模型。
目前,平台已经规划了心血管、消化内科、耳鼻喉科、妇产、精神心理等12个学科内的约100个专病库,未来可开放给多个学科的研究者使用。
同时,京东健康RWD平台具备智能化的线上随访能力,与京东健康互联网医院线上随访能力结合,利用多种技术手段,为科研随访项目提供工具支持;包括患者智能圈定与分组、便捷的在线医患会话、智能电话随访等。
借助这些工具,京东健康RWD平台整合院内外数据,结合患者在京东健康医疗健康服务中的电子病历、科研随访记录、居家设备数据等形成完整的RWD,为医生提供全方位的科研及临床的决策支持,提高临床数据管理效率,降低科研实施成本。
值得一提的是,针对院内外采集的非结构化数据,RWD平台可基于京东健康知识图谱,通过自然语言处理技术进行语义识别、聚类与分类等,进行数据结构化与标准化处理。
京东健康RWD平台对多源数据的处理流程
河南中医药大学的多位研究者曾研究了RWS随访面临的问题,并提出,建立开放式随访大数据云平台是未来信息化的趋势;通过有效地安排与管理随访工作,可大大提高RWS的随访效率,降低人力、物力、时间、资金成本。
互联网医疗原本就有跨越空间、提高效率和降低成本的特性,平台型公司还具有开放属性,依托这些特点的RWD平台,正好顺应了上述趋势。
产业角色增加,RWS将发生哪些变化?
在丰富RWS数据来源、提升患者参与度、助力研究者降本增效的过程中,互联网医疗正成为RWS领域的重要产业角色。
动脉网蛋壳研究院曾在《2021真实世界研究报告》中分析,涉足RWS服务的企业主要有五大类:临床CRO企业、人工智能企业、大数据企业、医生平台和基因检测公司。
这些产业角色进入RWS领域时,均凭借了自身的某项核心优势,或是研究方案设计经验,或是数据治理与分析能力,或是高效的执行团队,或是特定的数据积累与应用场景。这些优势在研究流程的不同环节显现。
提供RWS服务的主要产业角色及其优势环节,动脉网蛋壳研究院制图
从前文对京东健康RWD平台的价值拆解来看,互联网医疗平台已是RWS领域新的产业角色,并主要在RWD收集、数据治理、数据统计和分析等环节发挥作用,其优势在于院外数据的收集与挖掘。
目前,国内RWS仍处于起步阶段,研究方法、研究内容等方面还存在局限。互联网医疗这一产业角色加入后,将为RWS领域带来哪些新变化?
金方怡认为,首先是研究门槛有所降低。“既往RWS往往需要大企业、大专家耗费大量资源来实施,基于互联网医疗平台的RWS服务可降低研究成本,使得更多有志于进行RWS的研究者参与其中,进而产出更多优质科研成果。”
其次是研究方向有新拓展。得益于互联网医疗的院外数据积累优势,RWD从诊断和治疗环节拓展到防、筛、诊、治、康全流程,从院内延伸到院前院后两端,完整度更高。院外数据研究,能观察患者离院后各类管理和自我管理的获益情况;院内院外数据融合研究,则能更好地探索疾病发生机制、发展规律、治疗方法、预后相关因素等临床问题。
此外,动脉网还了解到,过去国内RWS研究热点集中在HIS数据挖掘运用,常采用回顾性研究。而互联网医疗在随访环节发挥的实际价值,使得RWS能更多采用前瞻性研究,并获取更优质的研究数据。
整体而言,互联网医疗这一角色的加入,将使RWS的研究方法、研究内容及研究参与者都有所拓宽,扩大RWS的价值空间。当然,RWD从采集、治理、管理到分析等环节都还存在诸多挑战,不过,相信互联网医疗能与其他产业角色相互协同,各取其长,助力RWS的整体发展进程。
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