第7604期 西南林业大学等学校完成的项目通过科技成果评价

　　2022年5月28日，第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在昆明依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定，按照科技成果评价的标准及程序，本着科学、独立、客观、公正的原则，组织专家对西南林业大学、河南大学、云南师范大学、湖南工商大学合作完成的“高分辨率遥感统计分类模型研究与应用”项目进行了科技成果评价。

　　此次成果评价专家委员会由自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任、研究员谢俊峰，河海大学测绘系主任、教授苏红军，南京大学教授肖鹏峰，中南大学教授李海峰，云南省基础地理信息中心 高级工程师赵康，昆明理工大学教授左小清，云南大学地球科学学院党委书记、教授夏既胜等专家组成。

　　经过专家评审，认为该项目在国家自然科学基金等项目的支持下，针对遥感数据处理智能化程度低、数据利用效率不高、海量数据与地学知识存在鸿沟等理论和技术难题，项目围绕高分辨率遥感地物特征表达与统计分类的科学问题，突破了影像区域分割、区域与像素协同遥感场景理解等关键技术，取得了原创性的基础研究成果，主要贡献表现在：建立了融合多边缘测度的遥感影像均值漂移区域分割框架，提出了面向遥感影像对象分析的均值漂移区域分割模型，获得了适用于地物特征表示和统计建模的区域对象基元，提升了区域分割方法的边缘定位精度和效率；构建了基于统计模型的多空间尺度-多类型特征-多语义层次协同的遥感分类框架，提出了像素间和区域间异质性信息表达、像素与区域基元多粒度特征提取方法，建立了粒度内、粒度间、语义间信息的交互模型，解决了模型的迭代求解等关键问题；理论成果应用于嫦娥探月工程影像数据解译，在嫦娥2号和3号的影像数据分析中获得了新的形貌发现，为行星地表演化过程探测提供了技术支撑。完成了云南茶园高精度的遥感制图，探明了近30年茶园扩张的时空规律和茶龄结构。项目成果累计发表论文100余篇，代表性成果发表于ISPRS J PHOTOGRAMM、IEEE T GEOSCI REMOTE、测绘学报、遥感学报等国内外顶级期刊，出版专著1部，授权国家发明专利2件，登记软件著作权6项。该项目总体达到国际先进水平。经专家组全面审核，与会专家一致同意，“高分辨率遥感统计分类模型研究与应用”项目通过科技成果评价。