CDGA|电力行业做好数据治理一定要抓住3个核心步骤

电力行业近年来对数据开放、共享、融通的需求与日俱增，令电力数据安全建设的重要性也不断提高，而大数据治理作为解决数据问题的关键措施，应该怎么办呢？  

其实，电力行业数据治理一定要抓住三个关键步骤：

 自动采集各类数据资产信息

对电力企业来说，要想管理好数据，首先需要获取到企业的全部数据信息，实现业务元数据、技术元数据、模型元数据的全面采集和存储，在摸清数据现状的情况下才能有效开展数据资产管理相关建设。

全面管理企业数据资产

前面实现了业务元数据、技术元数据、模型元数据的全面采集以后，电力企业就能对这些数据资产进行管理了，电力企业在管理企业数据资产的时候，可以从以下3个方面入手：业务元数据与技术元数据的对应，数据资产的全面梳理、数据质量的管理。自动完成业务模型与物理模型的对应，将能大大减少业务人员的工作量，同时还能提升技术与业务关联的准确度，快速消除业务与技术之间的鸿沟。之后就可以进行数据资产的全面梳理了。同时，在电力企业复杂的大数据环境中，数据质量会成为突出的问题，比如，电力采集数据是否能够准确获得，IOT设备数据是否能够精确回传，各个系统的数据是否准确等。所以电力企业在大数据采集与数据资产管理之后，还必须要解决数据质量的各种问题。

数据资产服务化

单纯对数据进行管理并不是数据治理的最终目标，数据治理的本质应该是让业务人员更方便地获取到数据，为其提供技术手段，从而向数据要效益，提升业务能力，达到业务创新。数据资产服务化能从以下3个方面提升效率和业务创新：1）提供自助数据查询服务，能够让业务人员和技术人员直接通过业务语义找到相应的数据；2）提供自助获取数据服务，形成数据的通道，帮助业务人员直接获取找到的数据；3）提供自助数据分析服务，让业务系统开发人员能够以业务化的语义分析来分析获得的数据，比如自助设计报表等。

进行数据治理离不开的就是专业的数据治理人才，电力行业现在急需更多数据治理人才加入。