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EMQ携手谐云,打造车联网平台联合解决方案

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近日,谐云科技有限公司与EMQ映云科技完成多个产品兼容性测试认证,产品覆盖谐云中间件平台(HC-DSP)和云原生分布式物联网消息服务器EMQX,以及谐云边缘计算平台(HC-EdgeStack)和超轻量物联网边缘数据流式分析引擎eKuiper。

目前,EMQX已在谐云中间件平台上架。用户可通过谐云中间件平台一键发布EMQX 集群,并对其进行监控、运维和管理,以更加快速、便捷的方式获得EMQX所提供的全网络多协议千万级设备并发接入、高可用实时消息移动、基于SQL的规则引擎数据处理、低代码第三方应用集成等能力,快速开展物联网业务。

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同时,双方基于各自在物联网领域、边缘计算领域的丰富经验和技术沉淀,融合eKuiper、EMQX和HC-EdgeStack产品优势特性,联合打造了车联网平台联合解决方案。

近年来,随着硬件和芯片技术的飞速发展,车载设备算力得到巨大提升,「软件定义汽车」的概念也被汽车行业广泛认可。车载控制系统架构逐渐由分布式ECU架构向云中心+车载中央计算机+域控制器的架构转型。

伴随着算力逐渐向中央集中,多个ECU将合并为一个域控制器,多个域控制器也会合并为一个中央计算机,形成一个中央计算机+N个域控制器的布局形态,从而使得车辆能够获得更强大的计算能力,加载更智能的算法以及部署更丰富的出行场景化软件,并为实现车云一体化能力提供基础。

与此同时主机厂基于自动驾驶和单车智能为核心的车联网体系成为主流趋势。打造智趣出行、智慧导航、智联控车、智享娱乐等智慧车联场景对车联网平台数据传输能力、运维管理能力、大规模车辆接入能力都带来了新的挑战。具体表现在以下几个方面:

1. 如何实现百万数量级的车辆的统一管理和运维

2. 如何实现丰富车载应用的快速迭代和灵活部署

3. 如何保证百万数量级车辆消息在复杂网络环境下的消息实时性与可靠性

4. 如何快速实现车机端和运营云平台的协同管理,实现车云一体化的能力

 

针对以上挑战,谐云携手EMQ打造车联网平台联合解决方案,依托谐云持续深耕多年的边缘计算技术和人工智能技术,融合EMQ在物联网数据基础设施软件领域的深厚积淀,通过「云(车云协同平台)+边缘(搭载KubeEdge和eKuiper的Tbox/中央域控)+端(车载控制器)」的云边端协同、高可靠、易扩展的技术架构,实现海量车端连接、车载应用统一部署迭代、车载边缘计算和消息高可靠高性能传输。

方案整体架构如下:

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该方案具备以下几点强大的技术优势,能够为汽车行业客户提供灵活、便捷、高效、安全的车联网平台和车云一体化管理能力

1. 基于云原生的云边协同架构,边缘支持运行在X86、ARM、NPU、GPU等多种异构硬件之上,灵活按需扩展边缘节点

2. 算力下沉,边缘应用就近提供计算能力,全面提升响应速度和扩展能力

3. 快速集成,高效地实现了从车端采集、消息传递、消息接收和处理、数据存储等一系列车联网应用的消息通信和数据处理。

4. 高性能高可靠,支持千万级别的车机连接和数据通信能力,通过心跳监测、遗嘱消息、QoS等级等多重保障机制,通过离线消息存储实现在复杂的网络环境下实时、安全、可靠的车机消息通信。

5. 开放生态,提供丰富的微服务API供上层的TPS和其他业务平台调用

6. 安全,云边双向TLS加密通信,数据边缘处理后通过转发到云端或第三方应用

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在实际应用当中,云端管理平台打通云边数据平面与控制平面,实现业务数据高效、灵活互通,在云端统一对车端容器进行编排管理,通过云边协同边缘组件实现对边缘车机应用的管理,可广泛应用于车云数据同步、灵活数采场景和车云一体化边缘应用的全生命周期管理场景。

  • 灵活数采场景

车辆数据上报通过CAN总线一般会有300-500个信号(数据对象),由于安全法律法规等要求、个人数据脱敏、企业业务分析等需求,往往会调整上报到云端的数据对象。传统方式往往是通过程序写死数据埋点的方式进行上报,变更时需要通过SOTA/FOTA等方式升级实现。

通过eKuiper+HC-EdgeStack边缘灵活数采方案,只需要在云端调用边缘eKuiper的API变更规则引擎,就可以轻松实现动态的上报数据对象的调整,大大降低了升级带来的风险和成本,帮助车企带来提升运维效益与用户体验。

  • 车云一体边缘应用管理场景

车机端的边缘应用当前都是基于OTA升级迭代实现,为了实现高效、快速、安全的分发边缘应用,特别是一些需要持续迭代、持续数据训练的应用,通过K8S+KubeEdge沟通的车云一体化能力,可以在云端快速实现边缘应用的分发、升级、监控、卸载等全生命周期管理

eKuiper+EMQX+HC-EdgeStack的强大组合为车联网行业的智能化发展带来了一条更加高效的创新捷径。

未来,EMQ将与谐云科技继续携手探索车云一体化的更多的应用场景,以及其他行业的数字化转型解决方案。

声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系。
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