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CPDA|优秀大数据分析师有哪些必备技能?

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如今的大数据时代造就了大数据分析师这一职业,从各大招聘网站上可看到优秀的大数据分析师,工资待遇是非常高的。

 
那么,成为一名优秀的大数据分析师,有哪些必备的技能呢?

一般来说,优秀大数据分析师必备以下八大技能:
 
一、数据清理和准备
 
通常,数据分析人员将需要从一个或多个源中检索数据并准备数据,以便进行数值和分类分析。数据清理还涉及处理可能会影响分析的丢失和不一致的数据。因此,如果要成为大数据分析师,这是一项关键技能。
 
二、数据分析与探索
 
在所需的大数据分析师技能列表中列出“数据分析”可能听起来很有趣。但是分析本身是需要掌握的特定技能。
从本质上讲,数据分析意味着解决业务问题或需求并将其转变为数据问题。然后,需要转换和分析数据以提取该问题的答案。
      
三、统计知识
 
概率和统计的坚实基础是重要的大数据分析师技能。这些知识将帮助指导进行分析和探索,并帮助了解正在使用的数据。此外,了解统计信息将确保分析有效,并有助于避免常见的谬误和逻辑错误。
  
四、创建数据可视化
 
数据可视化使数据中的趋势和模式更易于理解。人类是视觉生物,大多数人无法通过查看庞大的数字电子表格来获得有意义的见解。作为大数据分析师,将需要能够创建绘图和图表来帮助以可视方式传达数据和发现。
 
五、创建仪表盘和/或报告
 
作为大数据分析师,需要授权组织中的其他人使用数据来制定关键决策。通过构建仪表板和报告,将消除技术障碍,从而使其他人可以访问重要数据。
 
六、写作和沟通技巧
 
多种格式进行通信的能力是关键的大数据分析师技能。写作,说话,解释,聆听的能力很强将帮助成功。
 
七、领域知识
 
领域知识是了解您所从事的特定行业和公司所特有的事情。领域知识因行业而异,因此您可能会发现自己需要快速研究和学习。无论在哪工作,如果不了解所要分析的内容,将很难有效地做到这一点,这使领域知识成为关键的大数据分析师技能。
 
八、解决问题
 
作为大数据分析师,每天都会遇到各种问题,错误和障碍。能够解决问题的方法是一项关键技能。无论何种情况,强大的解决问题能力对于任何大数据分析师来说都是不可思议的资产。

声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系。
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