闪送执行总裁于红建出席服贸会论坛 同城即时速递助力发展零碳经济

随着我国双循环格局与“双碳”目标的相继提出，如何在保障经济稳定增长和提高中国产品市场占比的同时，保证企业绿色低碳转型，成为社会各界重点研究和发展的方向。

9月3日，2022服贸会“中国国际经济管理技术论坛”在国家会议中心举行，论坛紧扣今年服贸会“服务合作促发展，绿色创新迎未来”的主题，邀请来自政府部门、学术机构、企业、行业协会、国内外社会组织和媒体等行业专家共同探讨“把握RCEP机遇、发展零碳经济”。

闪送联合创始人、执行总裁于红建作为同城即时速递行业的代表嘉宾，表示“商品的内循环流通，不仅在于商品本身，流通环节也是不可或缺的重要一环。”同时他也进一步阐述了同城即时速递行业对于国内大循环的贡献，以及对于发展零碳经济的影响。

毛细血管作用不容忽视

自2020年中央提出“构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”以来，国内供应链物流的发展和完善成为业界关注的重点。

见微知著，要了解国内物流市场的发展情况，从近年来着力攻克的“最后一公里”现状即可见一斑。

于红建表示，闪送所在的同城即时速递行业扮演了城市物流中毛细血管的角色，是离消费者最近的一环。近年来，闪送利用算法持续优化数字化应用并开展资源整合，极大提升了终端配送效率以及用户体验。2014~2021年同城即时速递行业的年复合增速达到了60%。

真正满足市场需求的行业不仅发展迅速，也让每位参与者都从中获益。

从消费者方面而言，闪送等平台提供了便利的生活服务选择，在遇到“急、忙、懒、难”的问题时，可以叫个闪送让闪送员来帮忙。送钥匙、送证件、送生鲜、送票据…以往这些递送过程需要占据大量时间，现在可以通过“外包”将时间集中在更重要的事情上。同时，递送物品的安全性、服务态度的专业性也能够保障。

从闪送员方面而言，闪送为全国超过150万名闪送员提供了增加收入的平台，且灵活自由的工作时间、立等可取的工作报酬、及时反馈的成就感，都是从帮助他人、为他人提供服务中所得。平台对于善良的倡导和对闪送员工作、生活和家庭等多方面的关爱，也让闪送员减轻了经济负担，让社会增加了一个劳动力蓄水池。

零碳物流同城先行

在国内大循环、国内国际双循环成为全社会新格局前景的基础上，双碳目标为各界向新格局迈进指出了方向。即在发展内需潜力，完善国内产业链的同时，倡导绿色、环保、低碳的生活方式，持续推进产业结构和能源结构调整，努力兼顾经济发展和绿色转型同步进行。

根据研究，超过五分之一的碳排放源于交通工具，其中公路货运是最大的贡献者之一。对于物流行业而言，节能减排、绿色发展势在必行，在众多解决方案中，新能源的利用成为最实际的一种。

从排放量来看，电动车的排放量不到同马力燃油车的四分之一，利用电动车进行运载能够有效助力低碳排放。不过，目前电动车因电池原因长途行驶不便，同城即时速递成为最广泛应用的场景。

于红建在论坛中透露，目前闪送的运力结构以电动车运力为主，以骑手累计履约距离21亿公里来计算，较汽车运力累计减少排放量达57万吨。同时，闪送作为用户自配送的替代品，实际上节省了双倍碳排放量，闪送员单程递送替代了用户往返的路程。

同时，从履约服务的全过程来看，闪送自2014年成立以来始终坚持着绿色发展理念。例如从用户下单到收件人取货，都是全程使用电子面单，避免了纸质面单存在的纸张浪费和环境污染。闪送员日常装备也主要为保温箱、背包和密码箱，均为绿色装备可长期循环使用，有效减少固态垃圾的产生。

于红建还称，闪送将在绿色科技发展的角度上，计划绿色数据智能，建立“绿闪计划”来规划和把控碳排放量。

数字化引领行业未来

对于未来行业将如何促进内循环和双碳目标的发展，于红建认为，数字化变革还将继续，同城即时速递行业建立于数字化的基础之上，通过移动互联网和数字技术将用户和闪送员供需两方连接起来。

但目前而言，现在的物流体系的数字化进程主要还是停留在平台阶段，只是达到一个订单向运力分配的基础功能，差异化的需求仍未被满足。不管是跨城物流还是同城物流，他们目前的主流模式依然是用通用化的模板来满足差异化的需求。订单自身背后的特殊需求如果想要定制化的服务，实际上要通过人力的方式进行匹配，因此带来了效率损耗。

闪送已经在差异化方面迈出了探索的第一步，通过搭建“订单匹配系统”“智能调度系统”“安全防护系统”三大数字化后台，实现闪送员和用户需求的定向匹配。

以递送手机和文件为例，两件物品分别对应着安全与快的需求，当闪送后台接到需求订单后，首先确定用户所在位置，筛选出距离用户位置较近的闪送员。其次，通过递送物品属性及闪送员以往的接单习惯，接单喜好等筛选出标签最匹配的闪送员，例如递送手机的订单需要闪送员以往有配送过贵重物品的经验，而送文件的订单则更注重闪送员过往递送时效。

目前，闪送在物流算法效率上已可以实现间隔实现30s刷新，上千万级场景数据训练算法进步。未来的物流算法的发展会进一步满足这种需求，通过机器算法的功能进一步实现智慧化。

于红建总结道，数字化物流本质是信息技术进一步向物流产业分工深度渗透的结果，它会一步步的用数字技术改造物流过程的各个环节，甚至随着改造深度的提升，它会改变现有的营运模式，形成一种全新的模式。具体到下一阶段，物流将会是算法进步推动下的智慧物流。