EMQ《物联网平台大规模数据接入和处理性能评测方法》成功入选“可信边缘计算推进计划”

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）公布了“可信边缘计算推进计划”第二批项目名单，EMQ映云科技牵头申报的《物联网平台大规模数据接入和处理性能评测方法》成功入选。

随着国家政策支持加码、各行各业数字化进程加快、企业上云常态化、边缘计算产业与云计算的协同发展势头在国内生态中日渐强劲。近年来，工业互联网、车联网等场景越来越多地向边缘计算倾斜，边缘计算正在以蓄势待发之势加速迈向广泛普及和深度应用的新阶段。

“可信边缘计算推进计划”是中国信通院云计算与大数据研究所联合首批百家成员单位正式启动的项目，涵盖边缘硬件、物联网边缘计算、边缘云、边缘原生、边缘数据、边缘安全、边缘应用等方向，项目类型包括但不限于产业与技术研究、标准规范、开源项目、测试验证工具/平台等。

第二批项目计划旨在汇聚边缘计算产业各方力量，打破技术壁垒，加速云边协同领域技术创新，将边缘计算各领域重点课题以项目方式开展并进行成果发布，建立相应项目的技术图谱、名录清单等，构建边缘计算创新发展平台，从而加速行业应用落地，构建可信、开放的边缘生态。

EMQ成功立项的《物联网平台大规模数据接入和处理性能评测方法》项目旨在提供物联网平台大规模接入场景下功能和性能参考评估指标，为物联网平台大规模测试提供从标准、方法和工具的指导。

EMQ将围绕功能测试技术要求，性能测试技术要求，测试场景和环境规范，功能测试方法，性能测试方法，测试工具等展开，最终输出物联网平台大规模数据接入功能和性能测试规范。

全托管的MQTT负载测试云服务XMeter正是这样一款支持物联网大规模持续性能测试的云平台，它完全兼容JMeter脚本，且支持MQTT、LwM2M/CoAP等物联网协议测试，支持百万量级模拟用户、设备并发连接与消息吞吐性能测试。

EMQ携手信通院，持续推进边缘计算产业发展

早在2021年，EMQ就凭借着在边缘计算领域领先的技术及应用实力成功入围首批“可信边缘计算推进计划”，经过数月的打磨，入选的《边缘流式数据处理》项目取得了突出的成果，被赋予优秀项目称号，并成功发布《边缘流式数据处理技术能力要求》1.0项目成果。

当今，人工智能（AI）、物联网（IoT）和边缘计算成了推动企业数字化转型的三股主要力量。根据最新的《全球边缘计算市场报告》显示，到2030年，全球边缘计算市场规模预计将达到1559亿美元，预测期内的复合年增长率约为38.9%。

边缘计算的核心理念是在边缘端处理数据，通过减少来回移动数据的延迟来加快分析速度，从而增强物联网数据处理的实时性，同时通过减少云端之间数据传输与计算吞吐量，降低数据中心的业务压力以及能源消耗，可为高交互、大带宽、高安全、低时延的业务提供更高效的支持。目前智能制造、智慧城市和车联网等垂直领域对边缘计算的需求日趋迫切。

随着越来越多的数据需要在接近用户或者设备的边缘节点进行处理，因此边缘端的流式数据处理的需求应运而生。EMQ此前入选的《边缘流式数据处理》项目旨在探索基于源（Source），SQL（业务逻辑处理），目标（Sink）的规则引擎实现边缘端的流式数据处理的解决方案，从而让用户在边缘端，更加方便地实现对数据进行实时流式处理。

LF Edge eKuiper

超轻量物联网边缘数据分析软件LF Edge eKuiper可实现轻量级物联网边缘分析、流式处理。eKuiper可以运行在各类资源受限的边缘设备和物联网边缘使用场景中，比如工业物联网中对生产线数据进行实时处理；车联网中的车机对来自汽车总线数据的即时分析；智能城市场景中，对来自于各类城市设施数据的实时分析。通过eKuiper在边缘端的处理，可以提升系统响应速度，节省网络带宽费用和存储成本，以及提高系统安全性等。未来EMQ牵头的《边缘流式数据处理技术能力要求》将在IoT、车联网、IIoT等领域的边缘流式数据分析和处理场景中发挥重要作用。

EMQ云边协同双轮驱动，加速释放工业互联网数据潜能

近年来，随着国家陆续出台相关政策支持以及生态建设的不断完善，工业互联网产业发展迅猛。工业互联网作为物联网在工业制造领域的延伸，也继承了物联网数据海量异构的特点。EMQ位于边缘端的工业协议网关软件Neuron可为海量异构工业设备、数十种工业协议提供一站式的设备连接、数据接入、MQTT协议转换。

在工业互联网场景中，如果物联网设备产生的海量数据都上传到云端进行处理，则会对云端造成巨大的压力，边缘计算节点可以为分担中心云节点的压力，处理边缘范围内的数据计算和存储工作。但边缘设备也只能处理局部数据，无法形成全局认知，所以EMQ通过云边端的协同力量来实现数据「连接、移动、处理、分析」的融合。

云边协同正逐渐成为支撑工业互联网发展的重要支柱。云计算与边缘计算通过紧密协同，才能更好地满足各种物联网关键需求场景的匹配，从而最大化体现云边协同的应用价值。同时，依托边缘计算的特性，可实现边缘端实时快速的数据处理和分析、最大程度地减少带宽使用量和服务器资源消耗、可离线运行并支持断点续传、本地数据更高安全保护，打造高速数字化体验。