数据治理(英文:Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理方法。一般由数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理的行业现状
从企业对数据服务的需求看,过去二三十年,中国数据行业经历了从点到面,从基础应用到底层治理的过程。从最初注重数据生成,然后实施数据分析,再到以数据中台化特征的平台化融通,目前数据应用已处于高度繁荣阶段。
近两年,不管是国企事业单位,还是涉及到各行业的企业组织都广泛开展了数据湖、数据中台以及大数据中心等建设项目,通过这些项目能够实现降本增效以及监管合规等业务价值。不过,在这一过程中,企业也面临过去二三十年间存量信息系统和存量数据资产等庞大的数据源,这些数据普遍存在着不可理解、不规范、不一致和不准确等问题,制约了数据价值的发挥。
数据治理的行业前景
在疫情的大背景下,数字经济为各国提供了可持续发展的重要支撑和力量。预计在“十四五”期间,我国数字经济将会维持年均约9%的增速,预计2025年数字经济的规模将超过60万亿元。
据《2022年中国数据治理市场份额》报告分析认为,数据治理已经从政府行业、金融行业、能源行业延伸到制造、交通、建筑等行业,其价值和必要性逐渐被认可,应用前景越来越广泛,整体市场将迎来高速增长期。从市场增长角度看,预计 2023 年的市场规模增长将远高于 2021 年,2022的年度增长。
未来5-10年,数据治理还有很大的发展空间,让我们拭目以待吧!
数据治理的人才建设
数据资产价值的创造离不开专业的人才。因此,人才团队的建立与培养也至关重要。浏览国内几家大型招聘平台得知,北京、上海、广州、深圳等一二线城市对数据治理人才求贤若渴。普通数据分析师,数据治理岗月薪资在20-40K左右,而一些数据架构师、数据治理专家年薪在百万左右。
数据治理岗位就业缺口大,人才需求强烈。我们想要在激烈的职场中抢占先机、博得头筹,一定要想办法充实自己的相关技能,增强自己的职业素养。
不管是工程师找渠道学习,还是企业内部组织人员培训,都绕不开DAMA国际标准。
数据治理-DAMA认证
DAMA国际成立于1988年,多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设,在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验,并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”(DAMA-DMBOK)。集业界数百位专家的经验于一体,是数据管理业界最佳实践的结晶,已成为从事数据管理工作的经典参考和指南,在全球范围内广受好评。
在专业人员认证方面DAMA国际还开发了“CDMP” 数据管理专业人士认证,近几年国内推出了更适合本土国情的“CDGA”数据治理工程师和“CDGP”数据治理专家证书。各组织机构都积极推动:DAMA数据治理人才培养计划。