产品覆盖近万家基层医疗机构，深至科技如何突破超声赛道？

超声，是一个年检人次高达20亿次的大通量市场。但由于超声诊断的特殊性，在AI医学影像赛道中，“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”这条高价值赛道一直相对低调。

不同于CT、MRI的静态影像，超声诊断需要采集不同切面的动态图像进行实时诊断。超声检查所产生的数据不仅会比CT、DR二维数据多一个时间维度，而且超声检查过程中产生的大量无诊断意义帧数，还需要AI在动态环境下对每一帧的价值进行甄别，并通过相互对比提取到特定时刻的责任切面，才能进行有效的影像分析。

技术上的高要求与标准训练数据的缺失使得专注于“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”研究的企业少之又少，仅几家创业公司涉足其中。但从覆盖人群和现实需求来看，“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”的市场前景却有着巨大想象空间，潜在未知价值极高。

上海深至信息科技有限公司（以下简称“深至科技”）是最早从人工智能、大数据和使用场景方面入手，将人工智能+远程辅助诊断引入超声筛查诊断的企业之一。

凭借对超声赛道的深入理解，以及动态医学影像AI辅助分析及全套底层算法的掌握。从2018年年底正式成立以来，深至科技用时仅两年便搭建起超过十余类、30多个病种的算法模型影像数据库，以及超声影像云中心，实现AI超声辅助诊断病种覆盖二十余病种。并在超声硬件、人工智能系统、芯片、云计算方面获批和申请超过150个国内外专利。

频频在小型化超声领域做出突破的深至科技，如今已全面完成1.0的产品蜕变，并开始从2.0软件自研、硬件深度集成层面，向3.0软硬一体的生态模式进行自我进化快速迭代，同时推出快马医学影像智慧医疗服务平台。

那么，作为较早探索小型化超声赛道价值的企业，深至科技近年来究竟做出了哪些尝试及突破？动脉网尝试对此进行梳理，以为“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”赛道发展提供参考。

以软、硬件技术积累为基础，搭建整套履约和商业服务体系持续拓展应用场景

正如前文所述，“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”是一条技术壁垒高耸的价值赛道。因此，要将AI搭载于超声筛查诊断之上，企业必须具备人工智能算法等底层技术开发、硬件打磨，以及市场需求洞察能力。只有具备这两项能力，才能回答如何更好地获取影像，以及如何更好地分析影像两个对于“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”产品研发至关重要的问题。

作为一家致力于为基层医疗卫生服务体系提供高性能综合智能化医疗解决方案的企业，深至科技一直坚持以人工智能技术赋能基层医疗。从成立之初便定下了“让用户用得起，让不会用的能够轻松使用”的发展目标，并围绕这一目标做出技术、应用场景等多个层面探索。这为企业后续实现产品大规模落地，以及产品线拓展提供了基础。

从技术路径来看，企业从人工智能、大数据和使用场景两方面入手。首先，利用人工智能增强图像质量。在大数据深度学习的辅助下，对超声低分辨率原始图像进行处理，优化成像，实现对病灶的智能分割和精准测量。帮助基层医生在超声系统的辅助下快速完成精准诊断，降低超声技术使用门槛。其次，从使用场景出发，基于技术储备，针对基层医疗机构需求打造一套小型化超声操作标准化流程，并持续对整套解决方案进行优化。最终，将两部分整合在一起，真正赋能基层。

“我们不只是提供一个超声AI软件，而是软硬件一体化。把AI用在影像设备得到的原始数据上，去深度改造影像设备本身，改造整个成像工作流，改造医生的检查工作流，最后让产品能够在它对应的使用场景上更好落地。”深至科技说到。

基于这一认知，以及企业对临床与基层医疗机构痛点的观察，深至科技不断升级软、硬件技术能力。通过软、硬结合的形式，围绕基层医疗机构搭建了整套履约和商业服务体系，为基层医疗机构提供更为完整的解决方案，完成了乳腺、甲状腺等二十余病种的应用场景解决方案搭建。进一步降低了产品成本，最终优化基层医疗服务运行效率，提升了基层市场利润空间及基层利用率。并与GE、华润医药商业集团等头部企业合作，共同拓展产品渠道，建立生态，挖掘更多场景价值。

据悉，深至科技已将这套战略思想及技术能力，从超声设备扩展到了其他医学影像设备上。并实现了目前全球最低场强0.05特斯拉磁共振的研发，解决了过去五六十年来磁共振需要搭配屏蔽房的痛点。该成果其中相关部分已在《Nature Communication》上发布，获得了专家及学者共同认可。

提供一体数字化健康服务，加速赋能基层医疗机构

技术研发的推进，以及深至科技对智能软硬件的深耕，使其产品应用效果得到显著提升，产品成本也不断得到降低。进一步优化了基层医疗服务运行效率，提高产品经济效益。而深至科技商业化脚步亦随之逐渐加快，如今其产品和服务已覆盖近万家基层医疗机构。

为什么选择了基层医疗场景？深至科技告诉动脉网：“从宏观层面来看，AI对于超声的赋能与其他科室类似，主要以提升准确率及诊断效率为主。但不同的是，超声拥有广泛的基层医疗场景作为应用基础。除大型医院外，国内医疗体系中，有近90万家基层医疗机构。由于超声诊断对医生经验的高要求，于短期内对供给端进行补给尤为困难，将基层医生培养成为专业的超声科医生需要耗费大量的时间和精力，借助小型化超声设备赋能基层绝对是一条可行路线。”

基于对基层医疗机构的深入探索，深至科技发现基层医疗机构所缺乏的并非硬件与设备，而是履约与诊断能力，以及完整的解决方案。因此，企业判断基层的赋能应主要依靠设备承担。赋予基层医生简单易用的设备，是于短时间内提升诊疗效率，以及破解医疗结构性矛盾的关键。

小型化超声不仅成本优势突出且便携易用，能够有效实现这一目标。深至科技从成立之初便看到了这一发展趋势，并以此为方向，通过对模式、技术、履约体系、落地服务体系等多维度的完善，提供集“小型医疗设备、AI辅诊、远程诊断、医疗服务”于一体的数字化健康服务，满足多种医疗需求，赋能基层医疗机构。

具体而言，深至科技通过前端硬件设备搭载具有完全自主产权的算法和软件模块的形式，建立渠道入口，实现对医生操作流程和扫查手法等培训。同时建立认证体系，避免产品触达患者时出现误诊情况。而针对诊疗过程，深至科技则通过将诊疗过程中所产生的动态视频上传至云端服务器，为医生提供辅助意见，再结合互联网医院远程辅助诊断功能生成带有结论的电子报告。

据悉，该医学服务体系由上百名影像医生构成，能够实现2分钟筛查、10分钟出报告，可进一步提升基层医疗机构诊断精准率及效率。

人工智能（AI）是一项伴随着人们期待而成长起来的技术。起起落落几十年间，虽曾面临质疑，但如今这项技术已在医疗中的方方面面落地生根，并实现对医疗相关流程的全方位革新，成为媲美互联网技术一样的存在。

进入新的时间周期前，对于“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”行业参与者而言，当前还需要做的一是在拓展自身产品覆盖疾病范围的同时，尝试把赛道做宽，覆盖从院内治疗、大健康等场景，探索人工智能更多的可能性。二是与企业广泛建立合作，通过硬件和软件结合的形式，快速拓展人工智能应用范围。同时深度场景化，并为特定场景内的使用者提供“闭环价值”。

透过深至科技，我们可以看到符合这一发展趋势的探索所为企业所带来的发展红利。而面对“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”广阔的发展空间，未来随着行业参与者们的耕耘，相对低调的“小型化医学影像+AI辅助的远程诊断”也定将涌现更多价值方案。