专访求是光谱联合创始人赵夏阳：二十年研发力量的厚积薄发，推动光谱技术服务日常生活｜看见新力量NO.118

　　成像光谱芯片正在成为下一个千亿产业。光谱成像技术作为智能化社会的重要技术，多应用于军工、航空航天、生物医药、先进材料等高精尖领域，但因成本高昂、体积过大等方面的限制，并未实现大范围的产业化推广。

　　随着产业升级与下游应用市场的需求提升，加之半导体行业的迅猛崛起，光谱技术在消费级领域的应用落地开始迎来新的增长点。据相关数据显示，预计到2024年，芯片级光谱仪的使用量将达到每年3亿个以上，部分热门领域在2020年-2024年的CAGR（年复合增长率）高达111%。

　　吉林求是光谱是一家从事多光谱芯片的设计与应用、光谱数据的研究与开发的创新型高科技企业。公司主导产品为成像光谱芯片、成像光谱应用方案以及光谱大数据，为智能手机、智慧家电、安防监控、汽车电子、医疗健康、环境监测、航空航天等领域企业提供产品与服务。

　　二十年研究厚积薄发，打造动成像光谱的消费级应用

　　求是光谱核心技术团队深耕光谱技术领域二十余年，在理论和工程方面形成诸多成果。2017年，带着对光谱技术的深厚积淀和对应用场景深入理解，核心团队聚集到一起，求是光谱正式成立。

　　创始人姚治海、蔡红星为长春理工大学教授、博导，专注于光谱技术的研发和应用20余年，发表SCI论文百余篇，相关科技成果已在航空航天、军工等高精尖领域应用。联合创始人、COO赵夏阳先后毕业于复旦大学和长江商学院MBA，曾在世界500强外资企业负责产品研发和业务拓展工作，曾任知名投资机构投资总监。核心技术团队成员均拥有博士学位，涵盖光学、材料、半导体等领域的专业人才。

　　光谱成像是集探测器技术、精密光学机械、微弱信号检测、计算机技术、信息处理技术于一体的综合性技术，能够同时展示物质的图像和光谱信息，因而可用于物质的检测、识别等。据赵夏阳介绍，“传统光谱相机因为复杂的光栅或棱镜封装系统，存在尺寸大、成本高等诸多限制，已经无法满足越来越多样复杂的光谱检测技术需求。”

　　面对民用市场广阔的应用需求，如何解决传统光谱芯片的相关痛点，在成本可控范围内将光谱芯片推向更广泛的消费市场？吉林求是光谱采用了计算重建型的光谱方案，尝试解决光谱技术的消费级应用难题。

　　采用计算重建型光谱方案，体积、成本均降为传统技术的千分之一

　　求是光谱的成像光谱体系由调制和解调两个核心单元构成，其中调制部分通过光谱芯片完成，解调部分通过算法完成。具体来说，就是利用成熟的半导体工艺，求是光谱创新地在CMOS芯片上叠加光谱调制技术，以材料＋算法代替传统分光器件，让芯片能够同时实现成像及光谱分析，从而记录物体形貌并分析物质。计算光学技术的引入，则改善了传统成像光谱技术中空间分辨率与光谱分辨率的平衡问题。

　　在赵夏阳看来，光谱技术本身就能超越人眼，检测程度更为精细，符合整个机器视觉的发展趋势。随着未来光谱技术的成熟与普及，光谱成像芯片有望成为继彩色图像传感器之后的下一代图像传感器。

　　因此，其光谱成像芯片的综合性能具有领先优势，在图像分辨率、光谱分辨率、感光性能、帧率等专业技术指标都达到领先水平；使用更加简便，单次曝光就能完成全流程图像处理。

　　当然，光谱芯片最为核心的竞争力是与传统光谱成像技术相比，其研发的光谱芯片解决了体积和成本的问题。根据数据显示，大小约为1/4英寸，相交传统光谱相机缩小了1000倍。传统光谱相机常规价格为数万到几十万元不等，而光谱芯片成本仅为传统设备的千分之一。

　　自2019年在完成首款光谱芯片流片，再到获得国内巨头手机厂商的技术开发协议，求是光谱的成像光谱芯片通过搭建创新的光谱芯片体系架构，在消费电子、智能硬件等领域获得一批头部客户。

　　围绕芯片、模组、光谱相机三大产品线，构建光谱应用生态

　　目前，求是光谱已经打造出芯片、模组再到光谱相机的系列产品线，主要客户为体主要包括智能手机、智慧家电、安防监控、汽车电子、医疗健康、环境监测、航空航天等领域企业。

　　光谱模组

　　据赵夏阳介绍，“求是光谱在不同行业客户的拓展上，首先是通过定制化的开发，帮助行业头部客户的落地，形成一套针对该行业的标准化软件，再通过代理商的模式进行批量的推广拓展。”

　　今年7月，求是光谱连续完成A轮及A+轮数千万元融资，投资方包括中科创星、中芯聚源、长兴基金及战略投资方。针对下一步的规划，赵夏阳表示，短期内会更多地投入智能手机与IOT市场开拓，推动其产品在这些领域的批量应用。”智能手机市场开拓以定制化需求为主，跟随其产品发布周期来提供最合适的产品。IOT市场则是精选两个细分行业——割草机器人与扫地机器人，基于更新颖更实用的功能，为客户提供更加高性价比的解决方案。”

　　扫地机器人地面污渍检测功能展示

　　求是光谱作为阿里云忠实的用户，在数据存储、数据传输、模型训练等业务方面，阿里云都在为其提供的高效、便捷和安全的产品。赵夏阳表示：“不论是数据存储和数据传输，还是模型训练，阿里云都能够通过其丰富的技术和资源，为我们提供高效、安全、稳定的解决方案。在模型训练方面，阿里云所提供的强大计算能力和海量数据，更是可以快速、高效地完成各种复杂的任务，有利于我们更加专注于业务的发展。”

　　吉林求是光谱联合创始人赵夏阳路演现场

　　此次参加2023Create 阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛，吉林求是光谱经过激烈的角逐，最终获得全球总决赛的冠军，并引发了行业内的大力关注。赵夏阳表示，“通过参加阿里云举办的此次创业大赛，我们结识了许多工业AI领域的伙伴，对未来可以合作的业务领域进行了探讨交流。同时还得到了来自资本端的关注与指导，对于未来公司运营的方向目标也更加清晰。”此次参赛，赵夏阳对宁波市海曙区相关单位的招商热情和专业服务也印象颇深，并计划带队同宁波市海曙区进行交流洽谈，寻求可以落地合作的机会点。