以有效的数据帮助健身行业打造标准化产品和服务

最近两年，大健康成为一个创业的风口，众多创业者进入这个领域，产生了大量的产品和并不断创新服务模式。在国内，热爱运动代表了积极向上的的生活态度，同时也成为一种时尚。

作为一名健身爱好者，多年来我即使工作再忙，也会尽量坚持锻炼。因为工作和生活地点的变动，我换过几家健身房，接触过好几位私人教练，他们对我锻炼过程的指导让我获益很多，令我切身感受到有一个人在旁边指导你，监督你和激励你和自己一个人摸索是完全不同的。这个过程中我发现了一个有意思的现象，我的私教们都为我量身打造过训练方案，然而因为每个人的方法不一样，这些计划的侧重点和运动量都不相同，我心中不由得产生了两个疑问：

一、      这个锻炼计划适合我吗？有什么数据支持证明这个计划是合理的?

二、      我辛辛苦苦练了这么久，到底有多大进步？

也许因为我是工程师出身，喜欢用数据说话。我认为目前健身服务行业欠数字化，具体表现为体能评估无法量化，缺乏反馈人体生理数据的指标。这有点像中医，没有科学的数据支持，诊断方法模糊不清，治疗结果难以判断。结果一方面导致教练难以对学员制定有针对性的诊断计划；另一方面，学员锻炼的效果也没有数据体现。由于缺乏数字化监控手段，训练者是否按照计划进行训练，是否偏离了原定计划，以及身体在执行计划过程中的反应是否达到了期望的效果等等，这些都没有客观的评估标准。

我自己总结，要打通计划和执行的“任督二脉”，关键是数据。借用企业管理里的概念，“评估、计划、执行、改进”是展开任何一项工作的基本逻辑。这个闭环对于评价一个人的锻炼效果也同样适用，即先进行体能评估，获取心肺，力量，协调，柔韧和平衡等方面的基础信息，再结合锻炼目的制定有针对性的锻炼计划，然后在计划执行时监测心率过程以及肌肉激活程度等信号来评估计划是否和锻炼目的匹配，以及运动者的锻炼质量，最后是阶段性进行体能评估获取进步的量化指标。

目前大部分健身房仅依靠体脂率来评估锻炼的效果，我认为这是不全面的。于是很自然地，我就想自己研发一款产品以人作为测试对象，从上面说到的四个环节获取量化指标来帮助人们管理健身锻炼活动，达到更好的效果，于是研发BodyPlus智能运动服装想法就这么定下来了。产品分为三个大的部分：第一部分是智能服装和数据采集核心单元，在上衣中布置有采集心率，呼吸频率以及上肢15块肌肉表面肌电信号的传感器，裤子中有采集下肢12块肌肉的表面肌电信号传感器，核心单元采集传感器数据并通过蓝牙传送到手机端；第二部分是手机App，手机端存储有经过标定的本人的运动生理数据，通过智能服装采集到的数据可以和标定值进行比较得出有效的锻炼区间数值；第三部分是云端数据管理和训练质量评估，未来还会有更精准的训练匹配度分析。我们团队成员都有着测试测量仪器的资深行业背景，我们希望通过BodyPlus产品，大众消费者也可以得到更精准的数据指导，而以前类似的信息只是在指导高水平运动员时利用昂贵的专业仪器才能得到。

BodyPlus的目标是将锻炼者的体能和训练过程数字化，帮助健身行业打造标准化产品和服务。健身行业一个很大的头痛就是客户的留存率不高，好教练离职会带走高端客户。这一点非常像中餐馆，为什么全世界成功的中餐馆连锁企业不多？因为餐馆的成功更多地取决于那个大师傅，换了厨师菜的味道就变了，于是老客户就流失了。麦当劳为什么可以把餐馆开到全世界？因为在世界上任何一个麦当劳餐厅的汉堡，味道都是一样的。这里面的区别就是产品的标准化。产品的标准化是以过程和质量的数字化为前提的。健身机构可以利用BodyPlus所提供的数据，不断迭代他们的服务产品，并将训练效果的评估建立在可信的数据基础上。

目前的健身房智能管理主要是体现在会员信息管理上，例如利用NFC或者RFID技术进行自动签到，消费记录，更衣柜使用等等。而对每一个个体锻炼者健身锻炼过程的数据采集还没有看到太好的产品出现。有远见的健身行业的经营者已经将目光投向BodyPlus所代表的这一未来趋势。