视频监控为何在人工智能技术兴起后才被广泛应用？

人工智能在疫情中取得飞速发展，越来越多的人工智能技术纷纷落地应用，在对于疫情防控起重要作用的人工智能视频监控技术更是商厦、高铁站等公共场所落地应用。

人工智能技术已经应用于人脸识别、语音识别和视频分析。这些技术构成了安全监控的最佳组合。

人工智能有利于智能系统的灵活设置。以前，工程师花费大量时间配置系统，因为它会在屏幕上特定数量的像素发生变化时被激活，产生了很多误报。这些误报多是由落叶或奔跑的动物引起的，而人工智能安全系统可以更精确地识别物体，这有助于更灵活地设置。

视频监控中人工智能可以通过关注异常行为模式而非面部来检测可疑活动。这种能力可以通过识别潜在威胁来创建更安全的公共和私人空间。这种人工智能驱动的视频解决方案也可能有助于物流、零售和制造。

另一个为人工智能应用提供前景的技术是语音识别。语音识别可以确定指一个人的年龄、性别和情绪状态。一个适用于安全和监视的功能是内置的反欺骗模型，可检测合成和录制的语音。

最关键的安全技术之一是生物特征人脸识别。有些恶意应用程序试图通过提供虚假照片欺骗安全系统，为了防范这种情况，目前人们正在开发和大规模使用多种反欺骗技术。

处理实时视频流的挑战是处理数据管道。人工智能技术能确保准确性并最大限度地减少视频处理的延迟，而人工智能解决方案可以帮助实现这一目标。

为了在实时视频处理中实现基于AI的方法，我们需要一个预训练的神经网络模型、一个云基础设施和一个用于应用用户场景的软件层。处理速度对于实时流传输至关重要，因此所有这些组件都应紧密集成。为了更快地处理，通过并行化进程或改进算法。

进程并行化是通过文件拆分或使用管道方法实现的。保障了模型的准确性，并且使用AI算法实时处理视频。

人工智能在对安防大数据进行有意义的分析方面，传统的解决方案满足不了更多的智能化需求。越来越多的企业基于AI、大数据、云计算等技术来处理这些海量数据并分析和创建安防告警。这也将使安保人员能够以定性方式分析大数据，并采取相关措施来保护人员和财产的安全。

基于AI技术的视频监控从远程监控、被动式响应逐渐升级到智能化的主动响应、事前预警等能力，在安全防控上具有预测和推断能力，更具智能化！