让大数据落地，“发源地”说你手中掌握的大数据可以这样赚钱

“在数据行业待了这么多年，你会发现单纯做数据分析不仅会产生瓶颈，然后一半的客户还没有数据源，企业都想做精准营销和趋势预判，只是巧妇难为无米之炊。”发源地创始人马建军一直从事数据分析工作，去年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，国家层面上开始系统部署大数据的发展工作后，马建军也随即发起了发源地项目，目的在于撮合数据交易，挖掘数据价值。

在京东和淘宝两种模式中，马建军选择了撮合交易的平台模式。

1、4万企业用户沉淀了6000数据源

在完整的大数据发掘链条里，数据会经过采集、（脱敏）、和分析等多个环节。马建军想做源数据的生意，其实摆在面前的就是京东和淘宝两种模式，要么自营，要么做平台。而前者面临着这样的挑战，发源地要采集全网数据，以满足各个领域三百六十行不同需求。毫无疑问，在撮合交易的平台模式和负担过重的自营模式中，能够快速起量的撮合是马建军眼里相对明智的选择。

但一涉及到交易，就要问到产权，数据并不能例外。“数据交易一直存在，只不过政策规范后有了合法性和依据，这件事才拿到台面上说，版权会是一定要注意的点。数据源有两种，一种由企业信息采集形成，一种是开发者采集分析形成，分清楚这其中的归属关系，就可以避免不必要的纷争。”

那对于同样做数据交易的竞争对手，发源地的竞争力其实在货源。

大数据的量难以具象规模，数据供应商就成了衡量标准。运营半年时间里，发源地已经拥有包括三大运营商在内的三百多家供应商合作接入，超过四万企业用户，沉淀了六千余数据源。而这一积累还在继续。

2、自动化采集数据达到美国企业的900%

聊完了数据也可以做成交易平台的创新思维，你会发现你还是困惑于怎样把想要的数据拿到手里，当然，撮合的内涵也就在这里。在数据领域的阿里巴巴概念之外，发源地提供数据需求的发布，企业或开发者接单，促成双向的互动和交易。

发源地上线时，它提供的SaaS引擎工具作为数据分析的高效工具吸引了很多用户。对大数据的处理分析而言，动则TB、PB的量级对硬件和传统需下载的处理软件要求很高，所以近年对云服务认可度的增高自然决定用户会对纯线上的SaaS在线模式产生好感。

“它能够做到从采集数据开始，到过滤清洗数据脱敏，最后产生结构化的数据输出。美国的 Import.io 用自动化采集可以做到处理10%，不夸张的说，我们能做到90%。”

马建军说，“当然这就有些偏离了我们的数据交易平台定位，我们选择暂时弱化工具属性，先把数据源拿到手。”

这里就要提到发源地获取数据源的方式——代理商。

代理商猛地一看像是传统行业的分销渠道之一。没错，代理的特质在于必须要可复制性强、够标准化，然后用户群体并不是那么容易怎么接触互联网，线下接触是主要渠道。但是，大数据里有一个供需双方不得不关注的特点：“很多需求方都是传统企业，而且供需方基本会在同一个地点。”

所以数据产生了地区性限制，又不能线上解决时，代理似乎就有了存在的必要。一旦做起来会裂变式的增长，快速，还可以扩大宣传面。

“你会发现，很多基础运营数据都有很大的价值，不论是简单的数据交易还是加工后的数据交易，有时候会比自身业务盈利还多。问题就是很多企业也不知道这个价值。我们想让大家知道，然后一起发掘这个价值。”

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