信息时代的飞速发展，给传统零售业带来巨大冲击，开始从单一业态、线下模式开始转型为规模化、连锁化、数字化。多渠道线上平台的融入，使零售业迸发出新的生机。
快速响应的物流市场让新媒体体验式消费如虎添翼，近两年特殊的局势使得原本的无接触式消费从线上走到身边。随着物联网的广泛推进和传统消费人货场的红利的逐渐消退，新零售业对信息化的需求从最初财务领域延伸到前端销售分析，开始向价值链全方位拓展。及时采购，出入库的实时跟踪，营销策略跟进，销售数据反馈形成销售闭环和良性反馈的运行机制。整个行业形成了向业务要数据，向数据要信息，向信息要决策，以决策促管理，以管理促发展的大趋势。数字化成为整个行业的关键所在，而海量数据的处理得益于RPA和AI技术的成功应用。RPA就是用于解决零售业大量、规则明确的工作。
目前RPA广泛应用于零售业各个方面：
1.自动生成日报表
新零售的在平台推广下，很容易爆单，对于日报表的及时生成成为财务人员最棘手的工作。RPA可以实现无人值守，快速生成当天销售日报表，便于相关人员及时掌握销售情况。
2.自动生成月报表
新零售的银企对账向来是一个耗时耗力的重复性工作，成为财务人员的老大难。通过RPA自助完成银企对账，一次正确率在99%以上，极大节省了相关人员的时间和精力，为管理层的决策分析提供数据支撑。
3.自动进行产品销售分析
新零售对于产品的库存管理的时效性要求极强，对已销商品毛利分析，品类分析为返场商品决策提供数据支撑。分析的准确及时成为管理层的关注点所在。RPA根据销售信息，形成实时数据分析结果反馈给相关人员。
某零售商是一家有以提供优质服务给广大客户为己任的公司，在对众多的新零售调研过程中，发现实在智能的RPA是一款运行稳定且扩展性强的产品，该公司开发的RPA专门针对新零售，打破最后一公里数据壁垒，且提供体验式订单，运维人员全程提供跟踪式指导服务，确保系统运行中24*7实时响应，收到使用者的高度认可，为传统商超类企业提供了新零售利器。
