深睿医疗助力三项国家重点研发计划，科学研究和产业化同步发力

近日，深睿医疗披露了其2021年参与并获批的3个科技部重大专项启动的相关信息。这是深睿医疗近年来获批科技部项目最多的一次。据统计，其先后承担了科技部、国自然及全国省地级近40项科研项目。

作为医疗AI产业化的先行者，截至目前，深睿医疗同时拥有5张NMPA三类证，其中肺炎AI产品国内首批获证。2021年，其爆发式的业务增长惊人，走在行业前列；而且在同一年发布了4个新产品，完成了2轮融资；并将依图医疗并入公司，达成国内影像AI史上规模最大的并购。

科研实力和产业化能力如何同步发力，相辅相成？深睿医疗用自身的实际发展向行业交了一份答卷。

参与科技部重点研发项目，紧跟技术发展前沿

在技术革命和产业变革呈现从“科学到技术、再到市场”的演进周期大幅缩短、各阶段边界模糊的变化趋势下，参与国家重点研发计划不仅是检验企业自身创新水平的试金石，也是一个为企业积累前沿知识和技术储备的良机。

深睿医疗此次参与的科技部重大专项，其中2项是“科技创新2030”重大专项，1项是常见多发病防治研究重大专项。前者是面向2030年部署的一批体现国家战略意图的重大项目；后者则旨在加强常见病多发病的综合防治，推进早诊早治、科学防治，促进疾病治疗向健康管理转变。

截止目前，深睿医疗已经牵头或参与了7个科技部重大专项。人工智能技术在这些重大科技专项上的深入加持，让我们发现人工智能在医疗场景中的发展正在变得更加深刻，AI的触角也在向更前沿的研究延展。

深睿医疗能够连续多次参与科技部的重大专项，作为一个企业来说并不容易。深睿医疗首席科学家俞益洲教授表示：“深睿医疗多次加入科技部重大专项的科技攻关，一方面是科技部等部门对深睿医疗的技术实力和创新能力的认可，这些肯定和认可也激励着深睿医疗与行业同道一起，为这些体现国家战略的重大专项攻克难题；另一方面，通过参与和承担科研项目，也加强了深睿医疗对于知识的积累和技术的储备。在科研项目结束后，一些技术积累可以进行快速的成果转化，进而又以产品的形式去助力国家科技创新，赋能健康产业。”

企业参与重点项目，价值是在二者间双向流动的。首先，项目依托企业在业内顶尖的技术实力，能够最大限度保障其顺利开展；其次，企业通过深度参与项目，也能够加深自身技术研发与前沿研究方向的契合。

从深睿医疗自身发展角度来看，参与重点项目攻坚是在其现有的技术实力基础上，进行进一步地积累，这对其产品研发起到了积极的作用。这一点从深睿医疗目前的产业布局可见一斑。

产学研的深度链接全面提升企业产业化能力

作为AI领域的一家技术驱动型公司，深睿医疗的研发原创能力在行业中有目共睹。以其参与的各级科研项目为例，截至目前，深睿医疗共参与了7项科技部重大专项、9项国家自然科学基金项目、以及30多个省市级科研项目。仅2021年，深睿医疗就与国内多家知名医疗机构合作，联合申报成功4个国自然项目。

深睿医疗参与的这7个科技部重大专项，涵盖了医学影像处理、医疗大数据知识体系的构建及应用以及相关数字疗法探讨。这些研究方向与深睿医疗目前产品的发展方向不谋而合。例如：

▶ 新型人工智能算法及其在肝癌精准介入治疗规划的应用研究

深睿医疗2020年与哈尔滨医科大学在科技部国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”项目中，针对“新型人工智能算法及其在肝癌精准介入治疗规划的应用研究”的合作。介入治疗是各阶段肝癌治疗的重要手段，通过人工智能算法可以为肝癌的介入治疗规划提供更详细的数据支持和术前规划，为患者提供更精准的治疗方案。加入这个项目，充分显示了深睿医疗在医学影像领域的实力。

▶ 人机融合医疗会诊关键技术与应用

2021年新获批的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“人机融合医疗会诊关键技术与应用”，是深睿医疗与哈尔滨工业大学刘挺教授合作的科技部重大专项，主要针对多方会诊中基于人机辩论及谈判的诊疗决策生成问题展开探索性研究。

通过研究医疗证据的提取、生成与分类等关键技术、助力基于人机辩论的精准可解释的诊疗决策。运用人工智能技术对医疗大数据进行治理及应用，为医生提供更智能的辅助决策，也是深睿医疗目前医疗大数据产品的核心要素。

▶ “脑科学与类脑研究”重大专项以及常见多发病防治研究重大专项

数字疗法通过数字化手段将现有的医学原理、医学指南或者标准治疗方案转化成以应用软件为驱动的干预措施，可有效提高患者慢病管理的依从性和可及性，是突破传统药物治疗的局限性的创新方法。深睿医疗的强研发能力，能够为这类新型数字疗法研究提供坚实的技术保障。

深睿医疗2021年新获批的科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大专项以及常见多发病防治研究重大专项中，主要针对焦虑障碍的发病机制、干预技术以及急性呼吸窘迫综合征的精准化治疗等，通过人工智能技术，结合临床各类多模态数据，进行疾病的鉴别诊断、干预措施及精细化治疗等各种数字疗法的科学研究。

总的来看，深睿医疗集中了人工智能、互联网云计算、医学影像等多个领域的专业人才。核心研发团队由近百名来自国内外顶级院校，如斯坦福大学、北京大学、清华大学、中科院等的硕博和高级科研人员等组成，并形成了作为公司“智脑”的深睿研究院，引领其科研和技术创新。同时深睿医疗与全国各级科研院所、一线医疗机构密切合作，并有诸多成果产出。

来源：深睿医疗公众号信息收集

2021年底，深睿医疗举办了一场线上“AI引领智慧科研成果汇报会”，集中展示其与各合作机构、覆盖全国30多个省市的用户共同完成的科研成果案例。案例的研究方向覆盖呼吸系统、心脑血管系统及其他恶性疾病等领域。

但创新技术不是阳春白雪，科技创新作为提高社会生产力和综合国力的战略支撑，是国之利器。国家陆续出台鼓励创新的方针政策，根据2021年4月更新的科创板上市标准（上交所第3版）规定，独立或者牵头承担与主营业务和核心技术相关的“国家重大科技专项”项目是企业《科创属性评价标准二》中的重要条款。可见企业牵头参与或是承担科技部的重大专项，是针对企业科创属性的重要定义和背书。

每一项创新技术最终要落实到产业发展和社会生活的实处。在医疗AI领域也是如此，通过医工结合、产学研结合，为行业发展注入新势能，最终赋能临床，才是真正有价值和有意义的创新。

如何推动产学研结合则成为技术创新的另一个重要方面。深睿医疗与浙江大学医学院附属儿童医院联合打造了临床数据科研范式：从临床实际问题出发，以多模态数据为核心驱动力，通过医疗大数据与临床科研相结合，在提高科研成果产出的同时，也促进临床转化，实现科研成果的真实世界验证。

此次合作的小儿哮喘智能辅助诊断项目，应用AI技术复制医生诊断能力，有效缓解了儿科医生资源短缺并提升了院方均质化的诊疗能力。院企合作下，双方皆可有效发挥比较优势，打造出服务于临床的、高效的人工智能。

深睿医疗合作的科研成果大多以临床数据作为研究对象，因此能够迅速向临床转化，形成能够提升日常诊疗效率和疑难危重症治疗水平的智能化产品解决方案。

临床先验知识指导，构建产品优化闭环

在智慧影像AI辅助诊断系统上，产品丰富是深睿医疗一贯拥有的优势。其在呼吸系统、心血管系统、神经系统、消化系统等多系统疾病以及女性关爱、儿科等专科领域都能看见深睿医疗的身影，这样丰富的产品跨度在国内医学影像AI领域是罕见的。

2021年，深睿医疗完成对依图医疗的并购。这个当时国内AI影像史上最大规模的并购使得深睿医疗整体产品矩阵获得跃升，业务版图的布局也随之发生了巨变。原依图医疗在医疗大数据治理方面的产品与成果，通过与深睿医疗各业务板块互融互通，医学影像与医疗大数据在临床上的共同应用，全面加速智慧医疗建设。

在业内，深睿医疗以产品研发速度和广度闻名，那它究竟秉承着怎样的原则构建了这样一个涵盖医学影像的医疗大数据人工智能产品矩阵？如何定义和维护产品矩阵生命周期的管理？

“我们一直坚持的是在临床先验知识指导下进行产品研发。这是一个闭环，更是一个稳步攀升的产品优化路径。”俞益洲教授解答了深睿医疗的研发路径。

即在产学研合作日益增强的趋势下，基于临床痛点，企业、医疗机构以及科研机构进行多学科交流，合作产出高质量的研究成果；同时用最快的速度把科学前沿知识和技术，应用到临床并转化为产品；临床再针对产品提供更多、更有价值的反馈，用于进一步科研探索和产品优化。

成立至今，深睿医疗共获得700多个专利及软著，发表的所有科研成果累计影响因子近1000。显而易见，在科研端进行广泛的技术创新探索，为深睿医疗带来了丰富产品线，同时也促进了其爆发式的业务增长。仅2021年深睿医疗就推出了神经系统一站式解决方案、智慧医学科教平台、智慧教育模块等多个新产品，完善其智慧医疗生态。

同年，深睿医疗的颅内动脉瘤AI辅助诊断产品完成国家药品监督管理局创新医疗器械特别审查程序的公示，成为其第2个进入NMPA创新审批通道的产品。此前，深睿医疗的肺结节AI产品是国内首个通过创新通道审批获得的NMPA三类证的医学影像AI产品。

本次进入创新通道的颅内动脉瘤产品来源于深睿医疗承担的国家自然科学基金重点项目《构建基于CTA和MRA的颅内动脉瘤自动化检测模型》。产品的相关技术与临床应用成果，于2020年在Nature Communications发表，影响因子达14.919，是世界范围内少见的多中心验证人工智能颅内动脉瘤检测论文。

对深睿医疗来说，一方面，在与各方专家的交流与合作中，各学科的大量知识、技术以及学科间交叉交流的成果，对于其产品线优化和丰富起到了非常积极的作用。另一方面，深睿医疗产品的广泛应用也能为科研提供更多临床依据。

总的来看，目前深睿医疗已经构建起包涵智慧影像、智慧服务、智慧科研、智慧云、智慧教育、智慧装备等在内的医疗人工智能产品矩阵，可提供从辅助诊断、智能筛查、临床决策、患者服务到医疗大数据治理、科学研究、医生培训、能力建设等全链路的人工智能服务。

写在最后

“经世致用”是大多数中国学者的终极理想，也是科学研究和技术创新对于产业和社会的价值。

俞益洲教授也和我们分享了他对于医疗AI行业发展的看法：“人工智能和医疗的结合已经有一段时间，在这个过程中我们发现医疗行业有自己的特点和规律。仅仅单纯地应用AI技术是不够的，行业需要的是针对医疗场景中的难点、痛点问题进行的原创技术研发。”

深睿医疗在自身的发展中，以创新的人工智能技术为核心，结合临床先验知识，坚持科学研究和产业化能力的同步发力，从研究转化产品，以产品助力研究。这是其技术创新能力、科研能力及业务增长走在前列的根本原因。